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La startup detrás de la aplicación viral de codificación AI Cursor está contratando talento de startups de AI empresariales para fortalecer su competencia con Microsoft’s GitHub Copilot y atraer a empresas que buscan potenciar a sus empleados con herramientas de codificación AI.

En un caso reciente, el creador de Cursor, Anysphere, llegó a un acuerdo para adquirir la startup de CRM con IA Koala, según dos fuentes familiarizadas con el asunto que hablaron con TechCrunch.

Como parte del acuerdo, Cursor traerá a varios de los mejores ingenieros de Koala para desarrollar un equipo dedicado a la preparación para el mercado empresarial. Sin embargo, el equipo completo de Koala no se unirá a Anysphere, y Cursor no planea integrar el producto principal de CRM de Koala, según una fuente que habló con TechCrunch.

Koala planea cerrar en septiembre, según un post de blog publicado el viernes. El anuncio llega cinco meses después de que Koala levantara una serie A de $15 millones liderada por CRV, con la participación de HubSpot Ventures, Recall Capital y Afore. Koala tenía casi cuatro años, alrededor de 30 empleados según LinkedIn, y había trabajado con clientes como Vercel, Statsig y Retool.

Las fuentes en esta historia pidieron anonimato para hablar con TechCrunch sobre asuntos privados. Koala y sus fundadores no respondieron a la solicitud de comentarios de TechCrunch. Cursor declinó comentar.

El acuerdo con Koala muestra dos tipos de startups de AI que vemos en 2025. Por un lado, hay Cursor, una herramienta de AI en crecimiento tan rápido que está comenzando a invadir el espacio de AI de los grandes jugadores, como Microsoft y Anthropic. Por otro lado, hay startups como Koala: startups de AI B2B que parecían prometedoras, con un cofundador de Meta y asesores como Jack Altman, pero que rápidamente se quedaron sin vapor.

Cursor está aprovechando esta disparidad, utilizando startups de AI intermedias para construir sus propias ofertas empresariales. Anysphere también recently contrató al CEO de la startup de ciberseguridad Resourcely, Travis McPeak, para liderar los equipos de seguridad de la empresa, según The Information.

Estos acuerdos se parecen mucho a las operaciones de adquisición inversa de Big Tech, como el reciente acuerdo de Meta para contratar a los líderes de Scale AI. Al igual que en el acuerdo de Meta y Scale, Cursor puede moverse rápidamente para desarrollar nuevos segmentos de negocio mientras deja atrás empresas cuestionables.

Cursor espera que el talento de Koala y Resourcely los ayude a evolucionar de una herramienta de desarrollo personal que los ingenieros usan en secreto en el trabajo a una plataforma empresarial a la que las empresas pagan grandes contratos para acceder. La mayoría de las empresas que ofrecen herramientas de AI a sus empleados hoy en día eligen Microsoft’s GitHub Copilot, que funciona como una extensión de IDEs integrados como VS Code o JetBrains.

Cursor, que es una IDE de AI independiente, necesita superar a GitHub Copilot para cerrar acuerdos en muchos casos, y a menudo lo hace en pruebas cara a cara. Sin embargo, Microsoft tiene la ventaja en el sector empresarial gracias a sus relaciones a largo plazo con empresas legadas, así como a sus grandes equipos de ventas, seguridad y soporte.

En el último año, Cursor ha construido decididamente su equipo de mercado y ventas, que ahora contiene decenas de empleados. Varios empleados de Cursor ahora pasan sus días visitando las oficinas de las empresas de la lista Fortune 500 y mostrando cómo pueden integrar las herramientas de AI de Cursor en sus negocios, según una persona familiarizada con el asunto.

El esfuerzo empresarial de Cursor parece estar ganando tracción. Anysphere dijo que alcanzó $500 millones en ARR en junio, y ahora trabaja con más de la mitad de las empresas de la lista Fortune 500, incluyendo NVIDIA, Uber y Adobe. Una fuente familiarizada con el asunto dice que los ingresos han crecido desde entonces, y una parte cada vez mayor de ese crecimiento proviene de acuerdos empresariales.

Sin embargo, mientras Cursor compite con Microsoft, también necesita defenderse de un campo creciente de amenazas.

La más apremiante es Anthropic, un socio crucial de Anysphere cuyo producto Claude Code ha crecido rápidamente en los últimos meses. Cursor depende fuertemente de los modelos de AI de Anthropic para alimentar sus propios productos de codificación. (Como uno de sus mayores clientes, Cursor también es vital para Anthropic.)

Al mismo tiempo, Google acaba de contratar al equipo de liderazgo de Windsurf, un competidor importante de Cursor en el espacio de IDEs con IA. Cognition, el creador del agente de codificación AI Devin, adquirió el resto del equipo de Windsurf, lo que podría ofrecer un impulso significativo a ambas empresas.

Es importante señalar que todos estos son diferentes tipos de herramientas de AI, pero los empleadores tienden a ver los productos de manera similar: como herramientas de AI que pueden mejorar la productividad de los ingenieros de software. Estos empleadores podrían tener razón. Después de todo, Anthropic, Microsoft, Cursor y Cognition están todos desarrollando agentes de codificación AI que buscan automatizar completamente los flujos de trabajo, lo que podría ser donde converge el espacio de codificación AI.

Podrías preguntar, ¿por qué todos compiten entre sí para construir herramientas de codificación AI? Las herramientas de codificación se han convertido en uno de los primeros productos de AI que han encontrado “product market fit” — el objetivo elusivo que hace que los inversores de capital de riesgo se pongan de pie. Las herramientas de codificación AI se utilizan diariamente por millones de ingenieros de software y han comenzado a generar ingresos reales.

En otras palabras, la carrera no se trata solo de construir la mejor herramienta de codificación AI. Se trata de quién puede escalar sus operaciones empresariales más rápido mientras el mercado aún está en juego. Con Microsoft, Google y Anthropic todos moviéndose rápidamente, la estrategia de adquisición de Cursor podría determinar si se une a sus filas o se convierte en otra startup que no pudo escalar lo suficientemente rápido.