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Créditos de la imagen: Getty Images

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, compartió su visión el miércoles sobre la idea de “superinteligencia personal”, que implica que las personas deberían poder usar la IA para alcanzar sus objetivos personales.

En la carta se incluye una señal de que Meta está cambiando su enfoque en la liberación de modelos de IA mientras persigue la “superinteligencia”.

“Creemos que los beneficios de la superinteligencia deberían compartirse con el mundo tan ampliamente como sea posible”, escribió Zuckerberg. “Dicho esto, la superinteligencia planteará nuevas preocupaciones de seguridad. Necesitaremos ser rigurosos a la hora de mitigar estos riesgos y cautelosos sobre qué modelos abrimos al público”.

Esa mención sobre el código abierto es significativa. Zuckerberg ha posicionado históricamente a la familia Llama de modelos abiertos de Meta como su principal diferenciador frente a competidores como OpenAI, xAI y Google DeepMind. El objetivo de Meta ha sido crear modelos de IA abiertos que sean tan buenos o mejores que los modelos cerrados. En una carta de 2024, Zuckerberg escribió: “A partir del próximo año, esperamos que los futuros modelos Llama sean los más avanzados de la industria”.

Y aunque muchos dicen que Llama no cumple con la definición estricta de IA abierta —en parte porque Meta no ha liberado sus grandes conjuntos de datos de entrenamiento— las palabras de Zuckerberg apuntan a un posible cambio de prioridad: la IA abierta ya no será la norma para Meta.

Existe una razón por la que los rivales de Meta mantienen sus modelos cerrados. Los modelos cerrados permiten a las empresas tener más control sobre la monetización de sus productos. Zuckerberg señaló el año pasado que el negocio de Meta no depende de vender acceso a modelos de IA, por lo que “liberar Llama no afecta nuestros ingresos, sostenibilidad ni capacidad de inversión en investigación como lo hace para los proveedores cerrados”. Meta, por supuesto, gana la mayor parte de su dinero vendiendo publicidad en internet.

Sin embargo, esa visión sobre los modelos abiertos fue antes de que Meta comenzara a sentirse como si estuviera cayendo detrás de sus competidores, y los ejecutivos se volvieran obsesionados con superar el modelo GPT-4 de OpenAI mientras desarrollaban Llama 3.

En junio de 2025, cuando Meta comenzó su sprint público de AGI en serio invirtiendo $14.3 mil millones en Scale AI, adquiriendo al fundador y CEO de Scale y reestructurando sus esfuerzos en IA bajo una nueva unidad llamada Meta Superintelligence Labs. Meta ha gastado billones de dólares en contratar investigadores y ingenieros de las principales empresas de IA y construir nuevos centros de datos.

Recientes informes indican que toda esa inversión ha llevado a Meta a pausar las pruebas de su último modelo Llama, Behemoth, y en su lugar centrar sus esfuerzos en desarrollar un modelo cerrado.

Con la misión de Zuckerberg de introducir la “superinteligencia personal” al mundo —un cambio significativo respecto a los rivales que, según él, están trabajando en “automatizar todo el trabajo valioso”— su estrategia de monetización de IA está tomando forma. Está claro de las palabras de Zuckerberg hoy que Meta planea ofrecer “superinteligencia personal” a través de sus propios productos como gafas de realidad aumentada y cascos de realidad virtual.

“Dispositivos personales como gafas que entienden nuestro contexto porque pueden ver lo que vemos, oír lo que oímos y interactuar con nosotros durante todo el día se convertirán en nuestros principales dispositivos de computación”, escribió Zuckerberg en la carta del miércoles.

Cuando se le preguntó sobre la posibilidad de que Meta mantenga sus modelos más avanzados cerrados, un portavoz de Meta dijo que la empresa sigue comprometida con la IA abierta y también espera entrenar modelos cerrados en el futuro.

“Nuestra posición sobre la IA abierta no ha cambiado”, dijo un portavoz. “Planeamos continuar liberando modelos abiertos líderes. No hemos liberado todo lo que hemos desarrollado históricamente y esperamos seguir entrenando una mezcla de modelos abiertos y cerrados en el futuro”.

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