A former OpenAI engineer describes what it’s really like to work there.
Créditos de la imagen: Kim Jae-Hwan/SOPA Images/LightRocket / Getty Images
Hace tres semanas, un ingeniero llamado Calvin French-Owen, que trabajó en uno de los productos más prometedores de OpenAI, renunció a la empresa.
Acaba de publicar un fascinante artículo de blog sobre lo que fue trabajar allí durante un año, incluyendo el sprint sin dormir para construir Codex. Ese es el nuevo agente de codificación de OpenAI que compite con herramientas como Cursor y el modelo de Claude Code de Anthropic.
French-Owen dijo que no se fue por “drama”, sino porque quiere volver a ser fundador de una startup. Fue cofundador de la startup de datos del cliente Segment, que fue comprada por Twilio en 2020 por $3.2 mil millones.
Algunas de las cosas que reveló sobre la cultura de OpenAI no sorprenderían a nadie, pero otras observaciones combaten algunos malentendidos sobre la empresa. (No pudo ser alcanzado inmediatamente para comentarios.)
Crecimiento rápido: OpenAI pasó de 1,000 a 3,000 personas en el año que estuvo allí, escribió.
El fabricante de modelos LLM tiene razones para tal contratación. Es el producto de consumo más rápido en crecimiento, y sus competidores también están creciendo rápidamente. En marzo, dijo que ChatGPT tenía más de 500 millones de usuarios activos y estaba creciendo rápidamente.
Caos: “Todo se rompe cuando creces tan rápido: cómo comunicarse como una empresa, las estructuras de informe, cómo enviar productos, cómo gestionar y organizar a las personas, los procesos de contratación, etc.”, escribió French-Owen.
Al igual que una pequeña startup, allí las personas aún están empoderadas para actuar sobre sus ideas con poco o ningún papeleo. Pero eso también significa que múltiples equipos están duplicando esfuerzos. “Debo haber visto medio docena de bibliotecas para cosas como la gestión de colas o bucles de agentes”, ofreció como ejemplos.
La habilidad de codificación también varía, desde ingenieros de Google con experiencia que pueden manejar un billón de usuarios, hasta nuevos doctorados que no. Esto, junto con el lenguaje flexible de Python, significa que el repositorio central de código, conocido como “el monolito de backend”, es “un poco de un vertedero”, lo describió.
Las cosas se rompen con frecuencia o tardan mucho en ejecutarse. Pero los gerentes de ingeniería de alto nivel están al tanto de esto y están trabajando en mejoras, escribió.
“Espíritu de lanzamiento”: OpenAI no parece saber aún que es una gran empresa, incluso hasta el punto de operar completamente en Slack. Se siente muy como Meta en sus años tempranos de “mueve rápido y rompe cosas”, observó. La empresa también está llena de contrataciones de Meta.
French-Owen describió cómo su equipo senior de alrededor de ocho ingenieros, cuatro investigadores, dos diseñadores, dos de marketing y un gerente de producto construyeron y lanzaron Codex en solo siete semanas, de principio a fin, casi sin dormir.
Pero lanzarlo fue mágico. Simplemente al encenderlo, obtuvieron usuarios. “Nunca he visto un producto obtener un aumento tan inmediato solo por aparecer en un sidebar izquierdo, pero eso es el poder de ChatGPT”, escribió.
Caja de cristal secreta: ChatGPT es una empresa altamente vigilada. Esto ha llevado a una cultura de secreto en un intento de controlar las filtraciones al público. Al mismo tiempo, la empresa observa X. Si una publicación se vuelve viral allí, OpenAI lo verá y, posiblemente, responderá a ella. “Un amigo mío bromeó, ‘esta empresa funciona con vibraciones de Twitter’”, escribió.
Mayor malentendido: French-Owen sugirió que el mayor malentendido sobre OpenAI es que no está tan preocupado por la seguridad como debería. Ciertamente, muchos expertos en seguridad de AI, incluidos antiguos empleados de OpenAI, han criticado sus procesos.
Mientras hay doomsayers preocupados por riesgos teóricos para la humanidad, internamente hay más enfoque en la seguridad práctica como “odio, abuso, manipulación de sesgos políticos, creación de armas biológicas, autolesión, inyección de prompts”, escribió. OpenAI no está ignorando los impactos a largo plazo, escribió. Hay investigadores que los están estudiando, y es consciente de que cientos de millones de personas están usando sus LLMs hoy en día para todo, desde asesoramiento médico hasta terapia.
Los gobiernos están vigilando. Los competidores están vigilando (y OpenAI está vigilando a los competidores). “Las apuestas se sienten realmente altas”, escribió.