Anthropic trae Claude Code a la web.
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Anthropic lanzó una aplicación web el lunes para su asistente de codificación viral de inteligencia artificial, Claude Code, que permite a los desarrolladores crear y gestionar varios agentes de codificación de inteligencia artificial desde su navegador.
Claude Code para web ahora se está desplegando a los suscriptores del plan Pro de $20 por mes de Anthropic, así como a sus planes Max de $100 y $200 por mes. Los usuarios de Pro y Max pueden acceder a Claude Code en la web navegando a claude.ai (el mismo sitio web para el chatbot de consumo de Anthropic) y haciendo clic en la pestaña “Code”.
El lanzamiento marca el último intento de Anthropic de evolucionar Claude Code más allá de una herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) que los desarrolladores acceden desde una terminal. Al poner Claude Code en la web, Anthropic espera que los desarrolladores puedan iniciar agentes de codificación de inteligencia artificial en más lugares.
Cada vez es más competitivo para las empresas tecnológicas que intentan destacar sus herramientas de codificación de inteligencia artificial. Mientras que Microsoft’s GitHub Copilot alguna vez dominó el espacio, Cursor, Google, OpenAI y Anthropic ahora tienen sus propias herramientas de codificación de inteligencia artificial altamente performantes — muchas de ellas ya disponibles en la web. Dicho esto, Claude Code es posiblemente la más popular. La herramienta de codificación insignia de Anthropic ha crecido 10x en usuarios desde su lanzamiento más amplio en mayo, y el producto ahora representa más de $500 millones de la facturación anual de la empresa.
El gerente de productos de Anthropic, Cat Wu, le dice a TechCrunch en una entrevista que atribuye una gran parte del éxito de Claude Code a los modelos de inteligencia artificial de la empresa, que se han convertido en un favorito entre los desarrolladores en los últimos años. Sin embargo, Wu también dice que el equipo de Claude Code deliberadamente intenta “esparcir un poco de diversión” en el producto donde puedan.
Wu dijo que Anthropic continuará poniendo Claude Code en más lugares, pero la terminal probablemente seguirá siendo la base principal para su producto de codificación de inteligencia artificial.
“A medida que miramos hacia adelante, uno de nuestros principales enfoques es asegurarnos de que el producto CLI sea la forma más inteligente y personalizable de usar agentes de codificación”, dijo Wu. “Pero estamos continuando con Claude Code en todas partes, ayudándolo a encontrarse con los desarrolladores donde estén. La web y el móvil son un gran paso en esta dirección”.
Anthropic afirma que el 90% del producto de Claude Code está escrito por los modelos de inteligencia artificial de la empresa. Wu, quien anteriormente era ingeniera, dice que rara vez se sienta frente a un teclado para escribir código, y principalmente revisa los resultados de Claude Code.
Las primeras herramientas de codificación de inteligencia artificial funcionaban como un asistente de autocompletado, completando líneas de código mientras los desarrolladores las escribían. Pero la generación de agentes de inteligencia artificial de codificación — incluyendo Claude Code — permite a los desarrolladores iniciar agentes que trabajan de manera autónoma. Este cambio ha hecho que millones de ingenieros de software actúen más como gerentes de asistentes de codificación de inteligencia artificial en sus trabajos diarios.
El cambio no ha sido bien recibido por todos los desarrolladores. Un reciente estudio encontró que algunos ingenieros eran en realidad más lentos al usar herramientas de codificación de inteligencia artificial como Cursor. Los investigadores sugirieron que un factor podría ser que los ingenieros pasan mucho tiempo promoviendo y esperando a que las herramientas de inteligencia artificial terminen, en lugar de trabajar en otros problemas. Las herramientas de codificación de inteligencia artificial también luchan en grandes y complejos bases de código, por lo que los ingenieros pueden haber pasado mucho tiempo trabajando a través de respuestas incorrectas del modelo de inteligencia artificial.
Sin embargo, las empresas como Anthropic continúan avanzando con la codificación más agentica de los modelos de inteligencia artificial. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, predijo hace unos meses que la inteligencia artificial debería escribir pronto el 90% del código para los ingenieros de software. Aunque esto puede ser cierto dentro de Anthropic, este cambio puede tardar más en materializarse en la economía en general.