Cómo los desarrolladores están utilizando los modelos de inteligencia artificial local de Apple con iOS 26
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Este año, Apple presentó su marco de modelos de fundación durante la WWDC 2025, que permite a los desarrolladores utilizar los modelos de inteligencia artificial locales de la empresa para potenciar las características de sus aplicaciones.
La empresa destacó que con este marco, los desarrolladores obtienen acceso a modelos de inteligencia artificial sin preocuparse por los costos de inferencia. Además, estos modelos locales tienen capacidades como la generación guiada y la llamada a herramientas integradas.
Con la llegada de iOS 26 a todos los usuarios, los desarrolladores han estado actualizando sus aplicaciones para incluir características potenciadas por los modelos de inteligencia artificial locales de Apple. Los modelos de Apple son más pequeños en comparación con los modelos líderes de OpenAI, Anthropic, Google o Meta. Por lo tanto, las características locales mejoran significativamente la calidad de vida en estas aplicaciones en lugar de introducir cambios mayores en el flujo de trabajo de la aplicación.
Abajo se encuentran algunas de las primeras aplicaciones que han comenzado a utilizar el marco de inteligencia artificial de Apple.
Lil Artist
La aplicación Lil Artist ofrece diversas experiencias interactivas para ayudar a los niños a aprender diferentes habilidades como la creatividad, las matemáticas y la música. Los desarrolladores Arima Jain y Aman Jain lanzaron un creador de historias con inteligencia artificial con la actualización de iOS 26. Esto permite a los usuarios seleccionar un personaje y un tema, y la aplicación genera una historia utilizando inteligencia artificial. El desarrollador dijo que la generación de texto en la historia está impulsada por el modelo local.
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Daylish
El desarrollador de la aplicación Daylish está trabajando en un prototipo para sugerir automáticamente emojis para eventos de la línea de tiempo basados en el título para la aplicación de planificador diario.
La aplicación de seguimiento de finanzas MoneyCoach tiene dos características interesantes impulsadas por modelos locales. Primero, la aplicación muestra insights sobre su gasto, como si ha gastado más de lo habitual en comestibles para esa semana en particular. La otra característica sugiere automáticamente categorías y subcategorías para un artículo de gasto para entradas rápidas.
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LookUp
La aplicación de aprendizaje de palabras LookUp ha añadido dos nuevos modos utilizando los modelos de inteligencia artificial de Apple. Hay un nuevo modo de aprendizaje, que utiliza un modelo local para crear ejemplos correspondientes a una palabra. Además, el ejemplo pide a los usuarios que expliquen el uso de la palabra en una oración.
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El desarrollador también está utilizando modelos en el dispositivo para generar una vista del mapa del origen de una palabra.
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Tasks
Al igual que algunas otras aplicaciones, la aplicación Tasks implementó una característica para sugerir etiquetas para una entrada utilizando modelos locales automáticamente. También está utilizando estos modelos para detectar una tarea recurrente y programarla en consecuencia. Además, la aplicación permite a los usuarios hablar algunas cosas y utilizar el modelo local para dividirlas en diversas tareas sin utilizar internet.
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Day One
La aplicación de diario propiedad de Automattic Day One está utilizando los modelos de Apple para obtener resúmenes y sugerir títulos para su entrada. El equipo también ha implementado una característica para generar prompts que animen a los usuarios a profundizar y escribir más basándose en lo que ya han escrito.
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Crouton
La aplicación de recetas Crouton está utilizando Apple Intelligence para sugerir etiquetas para una receta y asignar nombres a los temporizadores. También utiliza inteligencia artificial para dividir un bloque de texto en pasos fáciles de seguir para cocinar.
La aplicación de firma digital Signeasy está utilizando los modelos locales de Apple para extraer insights clave de un contrato y proporcionar un resumen del documento que el usuario está firmando.
Dark Noise
La aplicación de sonidos de fondo Dark Noise ha utilizado los modelos locales de Apple para permitir a los usuarios describir un paisaje sonoro en unas pocas palabras y generar uno basado en eso. Puedes ajustar los niveles de diferentes elementos del paisaje sonoro una vez que se ha creado.
Lights Out
La nueva aplicación Lights Out para rastrear la temporada de F1 y los grandes premios de Shihab Mehboob, desarrollador de Twitter client Avery y Mastodon client Mammoth, utiliza modelos de inteligencia artificial en el dispositivo para resumir comentarios durante una carrera.
Capture
La aplicación de toma de notas Capture está utilizando inteligencia artificial local para mostrar sugerencias de categoría a los usuarios mientras escriben en sus notas o tareas.
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La aplicación de seguimiento del sol y el tiempo Lumy ahora muestra sugerencias relacionadas con el tiempo en la aplicación utilizando inteligencia artificial.
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La aplicación CardPointers ayuda a rastrear los gastos de las tarjetas de crédito y proporciona sugerencias sobre la mejor manera de ganar puntos con las tarjetas que tiene. La nueva versión de la aplicación está utilizando inteligencia artificial para permitir a los usuarios hacer preguntas sobre sus tarjetas y ofertas.
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Guitar Wiz
La aplicación de aprendizaje de guitarra Guitar Wiz utiliza el marco de modelos de fundación de Apple de varias maneras. Los usuarios verán una explicación de un acorde mientras aprenden. La aplicación muestra insights avanzados para jugadores experimentados basados en intervalos de tiempo. Además, el modelo de inteligencia artificial ayuda al desarrollador a apoyar más de 15 idiomas.
La aplicación SmartGym utiliza inteligencia artificial local para convertir la descripción de un entrenamiento en un conjunto de pasos con repeticiones, intervalos y equipo. También proporciona resúmenes de entrenamiento con progreso mensual, desglose de rutinas y rendimiento individual de ejercicios.
Stoic
La aplicación de diario Stoic está utilizando los modelos de Apple para proporcionar prompts personalizados a los usuarios basados en su registro de estado de ánimo. Los modelos también pueden ayudar a los usuarios a resumir publicaciones, buscar entradas pasadas y organizarlas.
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Esta aplicación ayuda a los jugadores de deportes de raqueta como el tenis y el pickleball a mejorar su forma basándose en los videos grabados. Los creadores de la aplicación ahora están utilizando modelos fundacionales para proporcionar retroalimentación específica y accionable.
La empresa india de suites de productividad Zoho está utilizando modelos locales para potenciar la resumen, la traducción y la transcripción en sus aplicaciones como Notebook y Tables.
Seguiremos actualizando esta lista a medida que descubramos más aplicaciones que utilizan los modelos locales de Apple.