Cómo los laboratorios de IA utilizan Mercor para obtener los datos que las empresas no comparten.
CEO de Mercor Brendan Foody
En lugar de firmar contratos caros con empresas para su datos, los laboratorios de inteligencia artificial están probando una nueva estrategia: contratar a antiguos empleados de esas empresas por su conocimiento de la industria, dijo Brendan Foody, CEO de Mercor, en TechCrunch Disrupt 2025 el martes.
Durante una mesa redonda en el escenario, Foody describió el mercado de Mercor como uno de los principales canales que conectan a los antiguos empleados de bancos de inversión, consultoras y bufetes de abogados con laboratorios de inteligencia artificial que buscan automatizar esas industrias. Algunos de los clientes de Mercor incluyen OpenAI, Anthropic y Meta.
“Existe el argumento de que Goldman Sachs no está muy entusiasmado con la idea de tener modelos que puedan automatizar su cadena de valor,” dijo Foody en el escenario, utilizando al gigante de Wall Street como ejemplo. “Definitivamente cambia las dinámicas competitivas, y eso es parte de la razón por la que los laboratorios nos necesitan. Sus clientes no quieren darles datos para automatizar grandes porciones de sus cadenas de valor, por lo que necesitan contratar a contratistas que hayan trabajado anteriormente en esas empresas, comprendan esos flujos de trabajo y estén dispuestos a entrenar modelos para automatizarlos.”
Foody, el cofundador de 22 años de Mercor, dijo que su startup paga a expertos de la industria hasta $200 por hora para completar formularios y escribir informes para el entrenamiento de IA. La empresa ahora tiene decenas de miles de contratistas y dice que distribuye más de $1.5 millones entre ellos todos los días. Sin embargo, Foody dijo que la startup sigue siendo rentable porque los laboratorios de IA están dispuestos a pagar aún más por esa información valiosa.
En poco más de tres años desde su fundación, Mercor ha aumentado su ingresos recurrentes anualizados a unos $500 millones y recently raised funding at a $10 billion valuation.
Los incumbentes en toda la economía tienen buenas razones para resistirse al auge de Mercor, ya que su conocimiento de la industria puede estar escapándose por la puerta trasera a través de antiguos empleados en el mercado de la startup, lo que podría terminar siendo utilizado para automatizar su trabajo. Foody reconoció que podría estar exponiendo una ineficiencia en el mercado, pero dijo que no lo llamaría un “agujero.”
De hecho, Foody dijo que algunas empresas ya están abrazando este “nuevo futuro del trabajo.” Sugirió que el mercado de Mercor podría crear un nuevo tipo de economía de gig, similar a lo que hizo Uber hace más de una década. (Antes de esto, el antiguo jefe de productos de Uber, Sundeep Jain, se unió a Mercor como presidente.)
“Hay empresas que están adoptando esto y se dan cuenta de que el mundo va a cambiar muy rápidamente,” dijo Foody. “Definitivamente hay otra categoría de empresas que están temerosas y preocupadas por ser desintermediadas, y tener a sus clientes yendo directamente a los laboratorios de IA o a las plataformas de la capa de aplicación. Mi intuición es que la primera categoría va a estar del lado correcto de la historia.”
Mientras Mercor intenta extraer conocimientos de diversas industrias, Foody dijo que su startup intenta evitar que los contratistas cometan espionaje corporativo — el acto ilegal de robar información confidencial, secretos comerciales o propiedad intelectual de una empresa y venderla a otra.
Pero eso no es tan fácil. La mayoría de los empleados de Mercor son antiguos empleados de bufetes de abogados, bancos de inversión y otras industrias que son muy secretivas con sus datos. Foody dijo que algunos de los contratistas de Mercor aún trabajan en sus empleos diarios y solo envían datos por separado, y afirmó que los contratistas se instruye no subir documentos de sus antiguos empleos. Sin embargo, reconoció que “puede que ocurran cosas” dados el tamaño de su startup.
Foody argumentó que el conocimiento en la cabeza de un empleado pertenece al empleado, y no a su empresa — una visión más generosa que muchas empresas tomarían. Además, en algunos de los anuncios de trabajo de Mercor, la startup camina la línea entre solicitar el conocimiento de un empleado y los datos de su empresa.
Por ejemplo, Mercor está buscando actualmente al CTO o cofundador de una startup que “pueda autorizar el acceso a una base de código significativa y de producción” para evaluaciones de IA, o potencialmente para el entrenamiento de modelos de IA. En un correo electrónico, Mercor le dijo a TechCrunch que varios CTOs de startups han aceptado esta oferta, pero no reveló detalles de sus contratos.
Mercor fue uno de los primeros startups de datos en contratar a trabajadores altamente calificados en el conocimiento en los EE. UU. y pagarles grandes sumas para entrenar modelos de IA. Al principio del auge de la IA, los proveedores de datos como Scale AI contrataron a contratistas en países en desarrollo para hacer trabajos de etiquetado bastante simples. Ahora, la mayoría de los competidores de Mercor — incluyendo Surge y Scale AI — han comprendido que los laboratorios de IA necesitan expertos para mejorar sus modelos de IA. Muchos proveedores de datos también han comenzado a entrenar “entornos” para mejorar la capacidad de los agentes de IA para completar tareas del mundo real.
Mercor claramente se ha beneficiado de las dificultades de Scale AI: Muchos laboratorios de IA dejaron de trabajar con Scale AI después de que Meta hiciera una gran inversión en la startup y contratara a su CEO. En el último año, Mercor ha multiplicado su valor por cinco, pero sigue siendo más pequeño que Surge y Scale AI, que están valorados en más de $20 mil millones.
Hoy en día, la mayoría de los ingresos de Mercor provienen de solo unos pocos laboratorios de IA, pero Foody dijo que la startup planea asociarse con otras industrias en el futuro. Cree que las empresas en el ámbito legal, financiero y médico querrán ayuda para aprovechar sus datos para entrenar agentes de IA — algo en lo que Mercor es especialista.
“A lo largo del tiempo, ChatGPT será mejor que la mejor firma de consultoría, mejor que el mejor banco de inversión y mejor que el mejor bufete de abogados,” dijo Foody. “Eso transformará radicalmente la economía, lo que será una fuerza positiva y amplia que ayudará a crear abundancia para todos.”