El CEO de Databricks dice que un nuevo fondo de $1B le ayudará a atacar un nuevo mercado de bases de datos de inteligencia artificial.

Databricks está en el proceso de cerrar una nueva ronda de financiación con una valoración de $100 mil millones, según confirmaron fuentes a TechCrunch. La ronda fue informada originalmente por el Wall Street Journal.

Una fuente familiarizada con el acuerdo le dijo a TechCrunch en exclusiva que la nueva ronda es de aproximadamente $1 mil millones y estaba altamente sobre suscrita. Databricks, conocida principalmente por sus productos de análisis de datos, decidió no vender más acciones porque no necesitaba efectivo para operaciones después de su reciente y récord financiación de $10 mil millones a una valoración de $62 mil millones en enero, según la fuente. (OpenAI ha superado el récord con una financiación de $40 mil millones en marzo.)

La ronda fue co-liderada por Thrive y uno de los primeros inversores de Databricks, Insight Partners, según ha aprendido TechCrunch. Estas dos empresas lideraron la última ronda, así como esta. La empresa ha recaudado aproximadamente $20 mil millones desde su fundación en 2013.

Esta fue una ronda principal, lo que significa que no incluyó la venta de acciones por parte de los empleados. Sin embargo, fuentes cercanas a la empresa indican que Databricks ha tenido dos rondas secundarias para empleados en 2025. Estas ofertas permitieron a los empleados vender hasta el 40%, 50% o hasta el 60% de sus acciones, dependiendo del tamaño de sus holdings.

En ambos casos, la fuente dijo que los fondos disponibles para la ronda secundaria no se agotaron, lo que significa que los empleados conservaron más acciones de las que podrían haber vendido. Aunque Databricks claramente no está en prisa por salir a bolsa, los empleados han tenido dos recientes oportunidades para vender sus acciones.

Esta nueva ronda, sin embargo, se recaudó para perseguir dos proyectos específicos: una base de datos para agentes de IA y su plataforma de agentes de IA, según le dijo a TechCrunch en una entrevista el cofundador y CEO de Databricks, Ali Ghodsi.

La empresa invertirá fuertemente en su base de datos para agentes de IA, haciéndola generalmente disponible para todos los clientes. Lanzó el producto, conocido como Lakebase, en junio en su conferencia anual de tecnología. Lakebase, que se basa en la base de datos de código abierto Postres, es de grado empresarial y soporta proyectos de desarrollo de aplicaciones de vibe. Esto lo convierte en un competidor de Supabase.

“El mercado de bases de datos es de $105 mil millones de TAM, de ingresos, que ha estado allí, más o menos sin cambios en los últimos 40 años,” dijo Ghodsi a TechCrunch, haciendo un guiño a cómo el gigante de bases de datos Oracle ha tenido un control de mercado durante décadas. TAM se refiere al mercado total abordable.

“Aquí hay una estadística interesante a la que nadie está prestando atención: hace un año, vimos en los datos que el 30% de las bases de datos no fueron creadas por humanos. Para la primera vez, fueron creadas por agentes de IA. Y este año, la estadística es del 80%,” dijo, añadiendo que predice que esta estadística aumentará al 99% de nuevas bases de datos dentro de un año.

“Hay un nuevo usuario. El usuario no es humano. Es un agente de IA, y si simplemente nos centramos en hacer que ese perfil de usuario tenga éxito, eso es el wedge para disruptar ese TAM,” dijo.

En cuanto a cómo Lakebase se diferenciará de Supabase y otros que ya están construyendo bases de datos basadas en Postgres para agentes, Ghodsi dijo que la clave es “separación de computación y almacenamiento”.

Al desvincular la computación cara del almacenamiento más barato, Databricks puede permitir a los usuarios crear muchas bases de datos de manera asequible. “Porque estos agentes son muy rápidos. Simplemente crean muchas bases de datos, mucho más rápido que los humanos, pero no quieres quedarte sin dinero porque estás haciendo eso,” explicó.

El segundo proyecto en el que Databricks invertirá fuertemente es la plataforma de agentes de IA Agent Bricks, también lanzada en junio. “Todo el mundo está muy enfocado en la superinteligencia,” dijo Ghodsi. “Pero eso no es lo que las organizaciones necesitan”.

En lugar de genios matemáticos artificiales o científicos que curan el cáncer, lo que las empresas necesitan son agentes que puedan manejar tareas mundanas como la incorporación de empleados o responder a preguntas personalizadas sobre beneficios de recursos humanos sin ayuda.

“Creo que eso es una oportunidad mucho mayor, de hecho, para el PIB mundial y para las organizaciones,” dijo. Él cree que tal enfoque dará a Agent Bricks una ventaja competitiva.

También levantó el dinero adicional para que Databricks pueda entrar en las guerras de poaching de AI. “Como sabrás, ahora es bastante caro contratar talento de IA,” sonrió.