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El CEO de Pinterest destaca el uso de inteligencia artificial de código abierto: 'rendimiento tremendo' con costos reducidos.

Image Credits:PATRICK T. FALLON / Contributor (opens in a new window) / Getty Images

En una llamada de resultados el martes, el CEO de Pinterest, Bill Ready, destacó la promesa de los modelos de IA de código abierto en ayudar a la empresa a mantener sus costos bajos a medida que expande el uso de casos para la IA visual.

El sitio de tableros de imágenes, que a menudo sirve como el primer paso en el viaje de compra del consumidor, utiliza tecnología de IA para impulsar una variedad de características, incluyendo sus recomendaciones personalizadas, una experiencia de búsqueda multimodal que combina texto e imágenes, el objetivo de anuncios y, más recientemente, el descubrimiento de productos con el lanzamiento de su asistente de Pinterest impulsado por IA.

Sin embargo, los inversores querían saber cuál era la oportunidad de Pinterest en el comercio autónomo — sistemas de IA que pueden actuar de manera autónoma en nombre de los usuarios — en el contexto de un paisaje de IA en rápida evolución, y cómo podría afectar su línea de resultados y potencial de crecimiento.

Esa pregunta se ha vuelto más urgente. Durante el anuncio de resultados del tercer trimestre, la empresa pronosticó una temporada de compras navideñas más débil de lo esperado, citando las tarifas de Donald Trump y su impacto negativo en la categoría de muebles para el hogar. Como resultado, la empresa espera que sus ingresos del cuarto trimestre estén entre $1.31 mil millones y $1.34 mil millones, mientras que los analistas estimaban $1.34 mil millones, en promedio. La noticia envió las acciones a la baja más de un 21% el miércoles.

A pesar de las preocupaciones a corto plazo sobre los ingresos, el CEO de Pinterest, Bill Ready, señaló cómo la empresa podría maximizar el uso de IA y LLMs (modelos de lenguaje grandes) sin aumentar drásticamente sus costos. Además de sus propios modelos propietarios que ya están incluidos en su estructura de costos, Ready dijo que la empresa prueba regularmente modelos líderes de estantería contra opciones de código abierto y encontró que los modelos de código abierto eran prometedores.

“Una de las cosas realmente interesantes que estamos viendo es que estamos obteniendo un rendimiento tremendo de los modelos de código abierto específicamente para los casos de uso de Pinterest en IA visual,” dijo Ready a los inversores. “Dado el costo actual por token y las tasas de mercado, en las pruebas iniciales, estamos viendo una reducción de órdenes de magnitud en costos con un rendimiento comparable utilizando modelos de código abierto finamente ajustados en comparación con los modelos propietarios líderes de estantería.”

Dijo que la empresa planeaba avanzar con muchos modelos de código abierto para sus diversos casos de uso, lo que representaría “una fracción del costo” de los proveedores de modelos más grandes.

“Sentimos que estamos trayendo mucho valor al usuario, nuestra capacidad para alinearlo con la monetización y nuestra capacidad para controlar esos costos y entregarlos de manera efectiva,” dijo Ready.

El ejecutivo también tocó otros aspectos en los que Pinterest está considerando cómo utilizar mejor la IA, incluyendo el comercio autónomo. Ready dijo que Pinterest ya ofrece “compra con un solo clic” a través de su asociación con Amazon y que esperará a ver si los usuarios realmente quieren que la IA “presione el botón por ellos.”

Image Credits: Pinterest

Mientras tanto, Ready sugirió que la mayor diferencia de Pinterest es que guía al usuario a través de la experiencia de compra — algo que espera mejorar con Pinterest Assistant, un asistente de IA con el que los usuarios pueden hablar, hacer preguntas y solicitar recomendaciones. El asistente entiende al usuario basado en sus tableros, collages, guardados y cómo se comparan con personas con gustos similares, dice la empresa.

Pinterest también está implementando tableros personalizados curados con IA, que Ready dijo que combinan la curación experta humana y la IA.

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