El ex CTO de Scale AI lanza un agente de IA que podría resolver el problema más grande de los datos grandes.

Image Credits:Isotopes AI

Isotopes salió del modo de ocultamiento el jueves con una ronda de semilla de $20 millones.

Ofrece un agente de IA para resolver un problema que los productos de análisis de datos han tenido dificultades para abordar durante décadas: las personas que saben cómo ejecutar la infraestructura de grandes datos no son las mismas que necesitan utilizar los datos.

Con LLMs, los gerentes de negocios pueden hacer preguntas a sus datos en lenguaje natural. El agente de Isotopes, Aidnn, puede proporcionar respuestas y redactar documentos de planificación complejos, recopilando datos de dondequiera que estén almacenados, como aplicaciones financieras, ERP, CRM y almacenamiento en la nube.

Hay muchos productos de análisis empresarial con capacidades de agente disponibles, pero los cofundadores de Isotopes tienen un currículum único. Su producto es tan sofisticado que la startup ya ha solicitado 10 patentes, según el cofundador y CEO Arun Murthy, quien le dijo a TechCrunch.

Hace más de 20 años, cuando Murthy tenía poco más de 20 años, trabajó en Yahoo en el equipo que desarrolló un proyecto de código abierto llamado Hadoop. Hadoop desencadenó la fiebre inicial de grandes datos de la década de 2010.

En 2011, Yahoo lo convirtió en una empresa llamada Hortonworks, con Murthy como cofundador y jefe de producto. Cuatro años después del lanzamiento, Hortonworks se hizo pública. Sin embargo, el auge de la nueva tecnología de almacenamiento en la nube afectó al mercado de Hadoop, y Hortonworks finalmente se fusionó con su mayor rival, Cloudera. La empresa fusionada fue privatizada en 2021 después de que el famoso inversor activista Carl Icahn se involucrara.

Murthy fue a Cloudera durante un tiempo, gestionando a unos 200 personas. Sin embargo, incluso allí vio el problema de acceso a los datos. Recuerda las reuniones trimestrales con analistas de Wall Street que interrogaban a los ejecutivos sobre detalles operativos.

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No siempre podían responder porque no tenían acceso a los datos. “Fue vergonzoso,” admite ahora. “Éramos una empresa de grandes datos vendiendo esto.”

En 2021, dejó ese trabajo sin un plan claro sobre qué hacer a continuación, y un inversor de capital de riesgo le presentó a Alexandr Wang de Scale AI. Después de unas pocas charlas con Wang y un poco de trabajo de consultoría, Murthy se unió a Scale como jefe de tecnología.

Fue como “obtener un doctorado en Scale,” describe. “Entender qué impulsa estos modelos y cómo mejorarlos.”

Pero cuando su antiguo amigo de Hortonworks, Prasanth Jayachandra, le llamó, los dos decidieron fundar su propia startup de IA. Convencieron a su tercer cofundador, Gopal Vijayaraghavan, también de los días de Hortonworks, para que se uniera a ellos y fundaron Isotopes a finales de 2024. Su ronda de semilla fue liderada por Vab Goel de NTTVC. (Goel estaba anteriormente en NorWest Ventures.)

Sus antecedentes les han permitido construir un agente que puede encontrar datos desde dondequiera que estén almacenados (ya sea Salesforce o Snowflake), pero también limpiarlos. El agente también mantiene una memoria de contexto abundante para ser útil en tareas complejas.

“Esto está muy por encima de un simple chatbot,” dijo Murthy. Por ejemplo, si el equipo le pide a Aidnn que redacte un informe sobre las tendencias de ingresos recurrentes mensuales, “los datos con los que quieres chatear en realidad no existen, al menos en el formato que necesitas chatear. Es un plan en múltiples pasos, un plan muy complejo: extraer metadatos, leer los datos, limpiar y normalizar, unir los datos, prorratear los ingresos, agrupar.”

El agente también muestra sus pasos, razonamientos, suposiciones y señala las anomalías en los datos. Incluso hace recomendaciones sobre cómo proceder. Isotopes también promete que los clientes empresariales pueden desplegar sin compartir ningún dato con los creadores del modelo de IA que potencia al agente.

Sin embargo, a pesar de su sofisticación, la startup enfrenta mucha competencia. Incumbentes como Salesforce’s Tableau ya ofrecen agentes (mientras que Salesforce está en medio de un gran impulso de agentes de IA), y hay muchos otros fundadores de startups con currículums impresionantes en el mercado, como WisdomAI.