El fundador de Replika levanta $20M en una ronda pre-seed para Wabi, la 'YouTube de las aplicaciones'.

Créditos de la imagen: Wabi

Eugenia Kyuda vio el futuro de la inteligencia artificial para consumidores antes que la mayoría. Fundó Replika, la primera gran startup de acompañante de inteligencia artificial, en 2017, años antes de que se lanzara ChatGPT. Hoy tiene 35 millones de usuarios.

Ahora Kyuda está de vuelta con una nueva startup llamada Wabi, que describe como “YouTube para aplicaciones” - una plataforma social donde cualquiera puede usar prompts para crear mini aplicaciones y compartirlas con amigos. Wabi, que se lanzó en beta el mes pasado, es un indicador de otro cambio en la inteligencia artificial para consumidores: uno donde el software personalizado se convierte en la norma.

Wabi ha recaudado $20 millones en financiamiento pre-semilla de una lista estelar de ángeles, incluyendo a Naval Ravikant, cofundador de AngelList, Garry Tan, CEO de Y Combinator, Justin Kan, cofundador de Twitch, Amjad Masad, CEO de Replit, Akshay Kothari, cofundador de Notion, DJ Seo, cofundador de Neuralink, y Sarah Guo, fundadora de Conviction.

”[Eugenia] fue temprana y correcta en los acompañantes de inteligencia artificial, aunque no era obvio en ese momento,” dijo Anish Acharya, socio general de Andreessen Horowitz, a TechCrunch. “Es muy raro encontrar a alguien que tenga un historial de predecir lo que los consumidores querrán, y creemos que ella lo está haciendo de nuevo.”

Kyuda está entrando en un mercado caliente. Herramientas de codificación como Cursor y Lovable han atraído una gran atención de inversores de capital de riesgo, mientras que las plataformas de inteligencia artificial sin código como Emergent, Replit y Bloom compiten para permitir que los usuarios no técnicos creen aplicaciones a través de prompts. La diferencia de Wabi: una plataforma integrada para creación, descubrimiento y alojamiento - sin necesidad de una tienda de aplicaciones.

“Esto fue realmente hecho para ayudar a las personas que no tienen nada que ver con la codificación o el mundo tecnológico a crear aplicaciones muy rápidamente desde sus vidas diarias,” dijo Kyuda, quien la semana pasada se unió a nosotros en el escenario en Disrupt para discutir los acompañantes de inteligencia artificial. “Todo lo que necesitas hacer es ‘construye una aplicación de terapia de inteligencia artificial’, y eso es todo. Sugerirá características y podrás brainstormear, pero te construirá una aplicación. No necesitas ser muy bueno en la creación de prompts. Nunca verás el código.”

Esta semana Wabi liberó ciertas características sociales a los usuarios beta - cosas como la capacidad de gustar, comentar y remixar cualquier aplicación existente, así como ver perfiles de usuarios para ver qué les gustó, usaron o construyeron.

X ha estado explotando sobre Wabi desde que comenzó a repartir invitaciones a usuarios seleccionados. Varios fundadores, diseñadores, y inversores de todo el mundo han publicado sobre la facilidad de creación de aplicaciones en Wabi. Incluso el líder de productos de Google DeepMind, Logan Kilpatrick dio un shoutout a Wabi.

“Creemos que la capa social es absolutamente crítica porque permite muchísima más creatividad y descubrimiento, y estas mini aplicaciones se convierten en iniciadores de comunidad o en iniciadores de conversación,” dijo Kyuda.

La página de Explorar de Wabi actualmente presenta aplicaciones recientes y populares, aunque Kyuda dijo que se volverá más algorítmica con el tiempo. La startup planea lanzar un onboarding personalizado en las próximas semanas, generando automáticamente aplicaciones de inicio para nuevos usuarios.

La promesa central de Wabi no es muy diferente de la tienda de GPT de ChatGPT o el bot de Poe de Quora: construir mini aplicaciones usando prompts que podrían resolver pequeños problemas para ti. Aplicaciones como Wabi han sido capaces de empaquetar bien esta promesa en términos de que los clientes no tengan que configurar ninguna infraestructura técnica. Incluso si entras con unas pocas oraciones, Wabi se encarga de cosas como crear un icono o configurar bases de datos, y decidir qué sería la interfaz de usuario de la aplicación.

Kyuda le dijo a TechCrunch que para las aplicaciones que requieran que algo sea generado por inteligencia artificial, los usuarios pueden abrir las configuraciones y elegir su modelo fundacional (como si quieren usar ChatGPT o Gemini) y incluso reescribir los prompts que Wabi viene con.

Créditos de la imagen: TechCrunch/Wabi

Crear una aplicación básica es sencillo. Sin embargo, es posible que necesites depurar la aplicación para evitar errores, lo cual es de esperar en un ciclo de vida de desarrollo.

Por ejemplo, creamos una aplicación que nos mostraba una foto de un perro todos los días con un hecho sobre perros. Después de unos días de uso, nos dimos cuenta de que la aplicación estaba generando el mismo conjunto de perros. Cuando vimos la aplicación de noticias diarias de otro usuario, todas las fechas mencionadas en los resúmenes de fotos eran el 1 de octubre de 2023, mientras que las noticias eran de unas pocas semanas antes. Además, una de las fuentes de noticias era, extrañamente, Wikipedia.

La responsabilidad recae en el usuario de mantener un interés en las aplicaciones. De lo contrario, es posible que encuentres muchas mini aplicaciones no gestionadas en la sección de descubrimiento de estas herramientas de codificación.

Kyuda dice que aún es temprano para Wabi y están trabajando en cómo asegurarse de que las aplicaciones estén listas para salir de la caja. Señaló que aún hay restricciones de modelo que se mejoran cada día. Dice que una gran parte de los $20 millones irá hacia la construcción del equipo de producto de Wabi.

Una parte de los fondos también irá hacia la subsidiarización del uso de Wabi hasta que la startup figure una modelo de monetización. Kyuda dice que no está interesada en alojar anuncios en la plataforma, lo cual crea incentivos que generan patrones oscuros.

“Construí Replika y nunca tuve anuncios,” dijo. “Creo que los anuncios solo crean una experiencia de usuario muy mala. Me gusta crear experiencias de usuario deliciosas.”

Créditos de la imagen: TechCrunch/Wabi

Acharya cree que una vez que los efectos de red se disparen, será fácil monetizar. Ve un futuro donde haya un elemento profesionalización en la plataforma, donde muchos de los niños de hoy que quieren ser estrellas de TikTok podrían hacer software en Wabi.

“Piensas en la historia de YouTube, comenzó como personas poniendo estos contenidos de bajo presupuesto, experiencias,” dijo. “Ahora, 20 años después, es de muy alta producción.”

Acharya añadió que hay aún más oportunidades con el software porque “el contenido de video tiene un valor decayente con el tiempo,” dijo. “El software tiene un valor compuesto.” Si alguien construye la próxima gran aplicación, seguirá siendo relevante a lo largo del tiempo.

La idea encaja perfectamente en la tesis de Acharya sobre el futuro de “software desechable” - pequeñas, flexibles aplicaciones que las personas pueden crear y desechar tan fácilmente como abrir una nueva pestaña o tener una conversación rápida con ChatGPT.

“Creo que el software es la última frontera de la participación,” dijo. “La internet ha sido esta fuerza impulsora para la participación… donde cualquiera puede publicar sus pensamientos. Es un poco extraño que la internet sea claramente todo software, pero tan pocas personas han sido capaces de hacerlo.”

Entonces, ¿a qué se parece una Web 3.0 cuando todos pueden crear y compartir software en unos pocos minutos?

“Siente como si la internet se ha vuelto un poco clínica - todos estamos usando la misma Instagram, el mismo TikTok, todos tenemos las mismas pantallas de inicio, las aplicaciones se han vuelto bastante monótonas,” dijo. “Creo que la oportunidad con Wabi es que va a restaurar un poco de esa ética punk, extraña, del web de los años 90.”