El movimiento de tierra quiere convertirse en el Snowflake de los datos de clima y geográficos.

Créditos de la imagen: NOAA

Pocas cosas generan tanto datos como observar simplemente la Tierra desde arriba. Pero Ryan Abernathey y Joe Hamman muy pronto se dieron cuenta de que, a pesar de todo ese datos, no era suficiente para que su startup prosperara. Su startup centrada en datos y tecnología climática, Earthmover, tendría que cambiar de rumbo.

El cambio de rumbo no es completamente alejado de la tecnología climática. En su lugar, la empresa está reduciendo la escala temporal, enfocándose en cómo el clima afecta la vida diaria, es decir, el tiempo.

“¿Qué hace un uso de nuestra plataforma? Datos que cambian con frecuencia,” dijo Abernathey, cofundador y CEO de Earthmover, a TechCrunch. “Ahí es donde hay más urgencia en las soluciones. Ese [dato] va al tiempo, a los incendios, a nuevas observaciones que se están generando.”

Los datos climáticos, señaló, “son importantes, pero son bastante estáticos,” con nuevos datos emergiendo cada pocos años.

El producto principal de Earthmover sigue siendo su estructura de datos, que fue construida para manejar grandes conjuntos de datos complejos. “En geografía espacial la llaman raster. En inteligencia artificial la llaman tensor. En Fortran clásico simplemente la llaman array,” dijo Abernathey. Sobre eso, la startup ha construido una gama de herramientas para ayudar a los clientes a extraer insights de sus datos.

El cambio de rumbo ha ayudado a Earthmover a encontrar clientes pagadores, más de 10 según Abernathey, y a obtener una ronda de semilla de $7.2 millones, que la empresa le dijo exclusivamente a TechCrunch. La ronda fue liderada por Lowercarbon Capital, con participación de Costanoa Ventures y Preston-Werner Ventures. La empresa está utilizando el dinero para construir nuevas herramientas sobre su plataforma de almacenamiento de datos.

Earthmover se basa en software de código abierto, incluyendo Xarray, Pangeo e Icechunk, y ejecuta en grandes proveedores de nube, como Google Cloud, AWS y Microsoft Azure, así como en servidores locales. Tanto Abernathey como Hamman, CTO de Earthmover, tienen fuertes lazos con el mundo del código abierto, habiendo trabajado en Pangeo y Xarray.

Una parte de la decisión de usar esas herramientas fue motivada por su facilidad con los datos de observación de la Tierra, que pueden demandar rápidamente terabytes o incluso petabytes de almacenamiento. Los clientes típicos de Earthmover tienen entre decenas a cientos de terabytes, dijo Abernathey.

Pero la decisión de ir a código abierto también fue motivada por una realidad empresarial: construir herramientas sobre proyectos de código abierto ayuda a dar a los clientes tranquilidad, dijo Abernathey.

“Si eres una empresa multinacional seria, vas a tener una dependencia de un startup,” dijo. Pero al usar herramientas de código abierto, “el riesgo del cliente, de alguna manera, se mitiga porque si nosotros cambiamos de rumbo o nos vamos a la quiebra o lo que sea, ellos aún tienen todos sus propios datos en su propio almacenamiento.”

Los clientes de Earthmover incluyen Kettle, una startup de seguros que usa la plataforma para evaluar el riesgo de incendio, y RWE, la empresa multinacional alemana de energía. Abernathey dijo que las empresas renovables, que están expuestas a las incertidumbres del tiempo, usan las herramientas de Earthmover para prever la oferta y la demanda.

El objetivo es hacer que los datos de tiempo y geográficos sean accesibles para más usuarios. “Si eres un escritorio de trading, quieres ver el mapa de la última predicción, y quieres que esté en un tablero,” dijo Hamman. “No quieres tener que ejecutar un script de Python o algo para hacerlo.”