Fuentes: El startup de entrenamiento de IA Mercor busca una valoración de $10B+ con un ritmo de $450 millones.
Créditos de la imagen: Mercor
Mercor, una startup que conecta empresas como OpenAI y Meta con expertos de dominio necesarios para entrenar y refinar sus modelos de IA fundacionales, está en conversaciones con inversores para una ronda de Series C, según un documento de marketing visto por TechCrunch y dos fuentes familiarizadas con las negociaciones.
Felicis, un inversor recurrente, está considerando duplicar su inversión en la empresa para la ronda de Series C, según dos fuentes. Felicis declinó comentar.
La empresa está targeting una valoración de $10 mil millones o más, dijo una persona. Esto es un aumento desde una valoración de $8 mil millones que la empresa discutió hace unos meses, dijo otra persona. Sin embargo, los términos del acuerdo final podrían cambiar.
La empresa le ha dicho a los inversores potenciales que ya tiene múltiples ofertas. Los VCs han estado llegando a Mercor de manera preemptiva con ofertas valuando la empresa hasta $10 mil millones, informó The Information anteriormente.
TechCrunch también entiende que la empresa ha traído a al menos dos nuevos inversores para recaudar fondos para el posible acuerdo a través de vehículos especiales de propósito (SPVs).
La ronda anterior de la empresa se anunció en febrero – una ronda de Series B de $100 millones a una valoración de $2 mil millones liderada por Felicis.
Fundada en 2022, Mercor está acercándose a los $450 millones en ingresos anualizados, dijo una persona. La empresa le dijo a TechCrunch en febrero que su ingreso anual (calculado multiplicando el último mes por 12) había alcanzado $75 millones en ese momento. En marzo, el CEO de Mercor Brendan Foody publicó en X que ARR era $100 millones.
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La empresa le ha dicho a los inversores que está en camino de alcanzar la meta de $500 millones en ARR más rápido que Anysphere, la startup que hace el asistente de codificación AI Cursor, según una fuente familiarizada con la situación. Anysphere famously hit $500 millones en ARR unos meses después del lanzamiento de su producto. A diferencia de Anysphere, que aún está quemando efectivo, Mercor generó $6 millones en ganancias en el primer semestre del año, Forbes informó.
Mercor genera ingresos proporcionando a las empresas expertos especializados en dominio para realizar el entrenamiento de modelos de AI — como científicos, médicos y abogados — y cobrando una tarifa de búsqueda y una tasa de emparejamiento por su trabajo.
La empresa afirma que suministra contratistas de etiquetado de datos a cinco principales laboratorios de AI, incluyendo Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, así como a Tesla y Nvidia. Según las fuentes, una parte significativa de sus ingresos proviene de un subconjunto de esas marcas, incluyendo OpenAI.
Para diversificar aún más su modelo de negocio, Mercor le ha dicho a los inversores que está añadiendo más infraestructura de software para el aprendizaje por refuerzo — un método de entrenamiento donde las decisiones de un modelo o agente son verificadas o disputadas, permitiéndole incorporar retroalimentación y mejorar con el tiempo. La empresa también tiene la intención de construir eventualmente un mercado de reclutamiento de IA.
Sin embargo, Mercor enfrenta competencia de empresas como Surge AI, que reportedly está en conversaciones para recaudar fondos a una valoración de $25 mil millones, así como de Turing Labs y otras empresas de etiquetado de datos como Scale AI que también están expandiéndose a servicios de RL. Algunos creen que la recientemente lanzada plataforma de contratación de OpenAI podría llevar a la empresa de IA a crear su propio servicio de entrenamiento de RL impulsado por expertos humanos.
Cuando se le contactó para comentar, Foody le dijo a TechCrunch, “No estamos tratando de recaudar en absoluto”, y “Rechazamos ofertas cada mes”. También dijo que el ARR de la empresa es mayor que $450 millones. Sin embargo, aclaró que el ingreso de la empresa incluye el total que los clientes pagan a Mercor por servicios antes de que los contratistas reciban su parte. Agregó que esto es una práctica contable común recomendada por firmas auditores y utilizada por competidores como Surge AI y Scale AI.
La startup fue cofundada en 2023 por Thiel Fellows y estudiantes de Harvard que abandonaron sus estudios Brendan Foody (CEO), Adarsh Hiremath (CTO) y Surya Midha (COO). Todos los tres cofundadores aún están en sus primeros años de la treintena. Para llevar la empresa al siguiente nivel, Mercor recently appointed Sundeep Jain, un ex chief product officer de Uber con décadas de experiencia, como su primer presidente, informó Forbes.
Mercor recently was sued by competitor Scale AI for misappropriation of trade secrets. Scale AI alleges that one of its former employees who later joined Mercor “stole more than 100 confidential documents concerning Scale’s customer strategies and other proprietary information,” according to a copy of the lawsuit TechCrunch previously reviewed.
Maxwell Zeff contributed reporting
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