Google’s Jules enters developers’ toolchains as AI coding agent competition heats up
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Google está trayendo su agente de codificación AI Jules más profundamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores con una nueva interfaz de línea de comandos y API pública, permitiéndole integrarse en terminales, CI/CD sistemas y herramientas como Slack — a medida que la competencia entre las empresas tecnológicas se intensifica para poseer el futuro del desarrollo de software y hacer que el codificado sea una tarea más asistida por AI.
Hasta ahora, Jules — el agente de codificación asíncrono de Google — solo era accesible a través de su sitio web y GitHub. El jueves, la empresa presentó Jules Tools, una interfaz de línea de comandos que trae a Jules directamente al terminal del desarrollador. La CLI permite a los desarrolladores interactuar con el agente mediante comandos, optimizando los flujos de trabajo al eliminar la necesidad de cambiar entre la interfaz web y GitHub. Permite que se queden en su entorno mientras delegan tareas de codificación y validan resultados.
“Queremos reducir el cambio de contexto para los desarrolladores tanto como sea posible,” dijo Kathy Korevec, directora de producto en Google Labs, en una entrevista.
Google ya ofrece Gemini CLI, una herramienta de línea de comandos basada en AI que funciona en entornos de desarrolladores como terminales y pipelines CI/CD. Tanto Gemini CLI como Jules utilizan el modelo de AI Gemini 2.5 Pro de Google bajo el capó. Sin embargo, Korevec le dijo a TechCrunch que Jules Tools está diseñado para “tareas muy específicas”, mientras que Gemini CLI requiere que los usuarios sean “mucho más iterativos” y “colaboren mucho más con la herramienta”.
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La senior developer advocate de Google, Denise Kwan, también explicó en un post de Medium cómo Jules difiere de Gemini CLI. Jules está diseñado para ser menos interactivo, señaló, y ejecuta tareas de manera independiente una vez que el usuario aprueba su plan.
Además de la CLI, Google ha hecho pública la API de Jules, que anteriormente utilizaba para desarrollo interno. El propósito de esto también es ayudar a los desarrolladores a usar Jules con más frecuencia, ya que pueden integrarlo en sus flujos de trabajo existentes donde tienen “mucha memoria muscular y familiaridad”, dijo Korevec.
Los desarrolladores también pueden usar la API para integrar Jules con su entorno de desarrollo integrado (IDE), una aplicación de software que facilita la codificación proporcionando una lista de herramientas, como VSCode. Sin embargo, Korevec le dijo a TechCrunch que su equipo está interesado en construir plugins específicos para IDEs para expandir aún más la presencia de Jules.
Las últimas actualizaciones llegan justo después de que Google introdujera “memoria” para Jules para mantener un registro de interacciones con los usuarios y sus preferencias, sugerencias y correcciones. Durante las últimas semanas, la herramienta también ha añadido una lista de otras características, incluyendo un diseño apilado para el visor de diferencias, la capacidad de subir imágenes y la posibilidad de leer y responder a comentarios en solicitudes de extracción.
Ahora, otra área en la que Google está explorando con Jules es reducir su dependencia de GitHub. Actualmente, el agente codifica dentro de un repositorio de GitHub — lo que requiere que los desarrolladores conecten el agente a un repositorio existente o proporcionen uno en blanco para trabajar.
“Los usuarios quieren que Jules se integre con otros proveedores de alojamiento de código,” dijo Korevec. “Estamos investigando cómo podemos habilitar esto con otros sistemas de control de versiones. También estamos investigando cómo habilitarlo para personas que no quieren un sistema de control de versiones, o no les importa dónde se aloja su código”.
El control de herramientas de AI sigue siendo un desafío, especialmente cuando se utilizan en entornos profesionales. Jules, sin embargo, está diseñado para notificar al usuario si se queda atascado en una tarea particular, pidiéndoles que intervengan y ayuden.
“Si algo ocurre donde se queda atascado en una tarea, o se queda atascado en una situación donde no puede desatascarse, se detendrá y me hará una pregunta,” dijo Korevec.
Sin embargo, el control se vuelve más difícil cuando los usuarios interactúan con Jules en dispositivos móviles, ya que las notificaciones nativas aún no están soportadas. Korevec señaló que muchos usuarios ya están accediendo a Jules a través de su interfaz web móvil, y dijo que Google está trabajando para mejorar la experiencia móvil — especialmente explorando formas de ofrecer notificaciones nativas.
Hasta ahora, Jules ha sido utilizado principalmente por ingenieros de software y otros profesionales — a diferencia de muchas plataformas de codificación de vibe que se posicionan como herramientas principales para no codificadores. Sin embargo, algunos usuarios están experimentando con Jules como complemento a entornos de codificación más casuales o creativos.
“Vemos a muchas personas que toman ese proyecto que han alcanzado el límite en cualquier herramienta de codificación de vibe que estén utilizando, y luego lo traen a Jules para ampliarlo,” dijo Korevec a TechCrunch.
Lanzado en vista pública en mayo, Jules salió de beta en agosto y ahora está disponible bajo niveles de precios estructurados. Un plan gratuito ofrece hasta 15 tareas diarias individuales y tres tareas concurrentes. Límites más altos están disponibles a través de los planes Google AI Pro y Ultra, que cuestan $19.99 y $124.99 por mes, ofreciendo aproximadamente 5x y 20x los límites, respectivamente.