How South Korea plans to best OpenAI, Google, others with homegrown AI
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Desde gigantes tecnológicos hasta startups, los jugadores surcoreanos están desarrollando grandes modelos de lenguaje adaptados a su propio idioma y cultura, listos para competir con pesos pesados globales como OpenAI y Google.
El mes pasado, el país lanzó su iniciativa soberana de inteligencia artificial más ambiciosa hasta la fecha, comprometiendo ₩530 mil millones (alrededor de $390 millones) a cinco empresas locales que construyen modelos fundacionales a gran escala.
Este movimiento subraya el deseo de Seúl de reducir la dependencia de las tecnologías de inteligencia artificial extranjeras, con la esperanza de fortalecer la seguridad nacional y mantener un control más estrecho sobre los datos en la era de la inteligencia artificial.
Las organizaciones seleccionadas por el Ministerio de Ciencia e ICT para competir fueron LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI y la startup Upstage.
Cada seis meses, el gobierno revisará el progreso de la primera cohorte, eliminará a los subdesempeños y continuará financiando a los líderes hasta que solo dos queden para liderar el esfuerzo soberano de inteligencia artificial del país.
Cada jugador está trayendo una ventaja diferente a la carrera de inteligencia artificial de Corea del Sur. TechCrunch habló con varias de las empresas seleccionadas sobre cómo planean enfrentar a OpenAI, Google, Anthropic y el resto en su propio terreno. NC AI declinó comentar.
LG AI Research: Exaone
LG AI Research, la unidad de I+D de LG Group, ofrece Exaone 4.0, un modelo de inteligencia artificial de razonamiento híbrido. La última versión combina el procesamiento de lenguaje amplio con las características avanzadas de razonamiento introducidas en el modelo Exaone Deep anterior de la empresa.
Exaone 4.0 (32B) ya obtiene resultados razonables en comparación con los competidores en el índice de inteligencia de Artificial Analysis (al igual que el modelo Solar Pro2 de Upstage). Sin embargo, planea mejorar y subir en el ranking a través de su acceso profundo a datos del mundo real, que abarcan desde biotecnología hasta materiales avanzados y manufactura.
Está combinando ese dato con un enfoque en refinar los datos antes de alimentarlos a los modelos para entrenarlos. En lugar de perseguir la escala pura, LG quiere hacer todo el proceso más inteligente, para que su inteligencia artificial pueda ofrecer valor real y práctico que vaya más allá de lo que pueden ofrecer los modelos de propósito general. “Esta es nuestra aproximación fundamental”, dijo Honglak Lee, cojefe de LG AI Research a TechCrunch.
LG está mejorando sus modelos mediante tácticas familiares: ofreciéndolos a través de APIs, luego utilizando los datos del mundo real generados por los usuarios de esos servicios para entrenar el modelo y mejorarlo.
“A medida que mejoran nuestros modelos, nuestros socios pueden ofrecer mejores servicios, lo que a su vez genera mayor valor económico y datos aún más ricos”, dijo.
Sin embargo, en lugar de perseguir grandes clusters de GPU, LG AI Research se está centrando en la eficiencia, obteniendo el máximo rendimiento de cada chip, y creando modelos específicos de la industria, mencionó. El objetivo no es superar a los gigantes globales en términos de gasto, sino superarlos con inteligencia artificial de alto rendimiento pero más eficiente.
SK Telecom: A.X
El gigante de telecomunicaciones surcoreano SK Telecom (SKT) lanzó su servicio de agente personal de inteligencia artificial A. (pronunciado A-dot) en noviembre de 2023 y acaba de lanzar su nuevo modelo de lenguaje grande, A.X, en julio.
Construido sobre el modelo de código abierto chino de Alibaba Cloud, Qwen 2.5, A.X 4.0 viene en dos modelos, una versión de 72 mil millones de parámetros y una versión más ligera de 7B.
SK dice que A.X 4.0 procesa entradas en coreano aproximadamente un 33% más eficientemente que GPT-4o, subrayando su ventaja en el idioma local. (No está disponible el dato de comparación de OpenAI GPT 5.0). SKT también open sourceó sus modelos A.X 3.1 a principios de este verano. Mientras tanto, el servicio A. ofrece características como resúmenes de llamadas de inteligencia artificial y notas generadas automáticamente. Para agosto de 2025, ya ha atraído a unos 10 millones de suscriptores.
La ventaja de SK es su versatilidad, ya que tiene acceso a información de su red de telecomunicaciones, que abarca desde la navegación hasta el alquiler de taxis.
“El papel de SK Telecom es actuar como un puente entre la investigación de modelos avanzados y el impacto en el mundo real. Con nuestra infraestructura de telecomunicaciones, base de usuarios extensa y servicios probados como A., llevamos la inteligencia artificial directamente a la vida cotidiana, ya sea en el servicio al cliente, la movilidad o la manufactura”, dijo Taeyoon Kim, jefe de la oficina de modelos fundacionales en SK Telecom a TechCrunch.
SK Telecom también está invirtiendo en infraestructura de inteligencia artificial, utilizando GPUaaS, el mayor servicio basado en GPU de Corea del Sur, y construyendo un nuevo centro de datos de inteligencia artificial de gran escala con AWS. Cualquier cosa que le falte, la está obteniendo a través de asociaciones.
“Estamos construyendo un ecosistema de pila completa con el fabricante de chips de inteligencia artificial coreano Rebellions, asegurando asociaciones de datos confiables a través del trabajo con el gobierno y universidades, y fomentando una red de investigación global”, dijo Kim. “Esto incluye proyectos como nuestra colaboración con MIT (MGAIC), que aplica modelos fundacionales a la innovación en manufactura avanzada y baterías y semiconductores”.
Naver Cloud: HyperCLOVA X
Naver Cloud, el brazo de servicios en la nube de la mayor empresa de internet de Corea del Sur, presentó su modelo de lenguaje grande, HyperClova, en 2021. Dos años después, lanzó una versión mejorada, HyperCLOVA X, junto con nuevos productos impulsados por la tecnología: CLOVA X, un chatbot de inteligencia artificial, y Cue, un motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial generativa posicionado como rival de Bing mejorado por CoPilot de Microsoft y AI Overview de Google. También presentó este año su modelo de razonamiento multimodal de inteligencia artificial, HyperCLOVE X Think.
Naver Cloud cree que el verdadero poder de los modelos de lenguaje grandes reside en su capacidad para actuar como “conectores” que enlazan sistemas heredados y servicios aislados para mejorar su utilidad, según un portavoz de Naver.
Naver destaca como la única empresa coreana (y una de las pocas en el mundo) que puede hacer una afirmación genuina de tener una “pila completa de inteligencia artificial”. Construyó su modelo HyperCLOVA X desde cero y opera los grandes centros de datos, servicios en la nube, plataformas de inteligencia artificial, aplicaciones y servicios de consumo que hacen que la tecnología cobre vida, explicó el portavoz.
Al igual que Google, pero adaptado para Corea del Sur, Naver está integrando su inteligencia artificial en servicios centrales como búsqueda, compras, mapas y finanzas. Su ventaja es los datos del mundo real. Por ejemplo, su Guía de Compras de IA ofrece recomendaciones basadas en lo que realmente quieren comprar las personas. Otros servicios incluyen CLOVA Studio, que permite a las empresas construir generadores de inteligencia artificial personalizados, y CLOVA Carecall, un servicio de check-in impulsado por inteligencia artificial diseñado para personas mayores que viven solas.
El portavoz de Naver dice que superar a los gigantes de inteligencia artificial globales como OpenAI y Google depende de dos cosas: perfeccionar su “receta” para los modelos y asegurar el capital para escalarlos. Sin embargo, en lugar de perseguir el tamaño, la empresa enfatiza la sofisticación, argumentando que su inteligencia artificial ya es competitiva a nivel global a escalas comparables.
Upstage’s Solar Pro 2
Upstage es la única startup compitiendo en el proyecto. Su modelo Solar Pro 2, lanzado en julio pasado, fue el primer modelo coreano reconocido como un modelo fronterizo por Artificial Analysis, colocándolo en la misma liga que OpenAI, Google, Meta y Anthropic, según Soon-il Kwon, vicepresidente ejecutivo de Upstage.
Aunque la mayoría de los modelos fronterizos tienen entre 100 mil millones y 200 mil millones de parámetros, Solar Pro 2, con solo 31 mil millones, realiza mejor para los surcoreanos y es más económico, dijo Kwon a TechCrunch.
“Solar Pro 2 ha superado a los modelos globales en los principales benchmarks coreanos. Con este proyecto, Upstage busca alcanzar un rendimiento de idioma coreano del 105% del estándar global”, dijo Kwon.
Upstage se diferencia al centrarse en el impacto real en los negocios, no solo en los benchmarks, dijo. Por lo tanto, está desarrollando modelos especializados para industrias como finanzas, derecho y medicina, mientras trabaja para construir un ecosistema de inteligencia artificial coreano liderado por “startups nativas de inteligencia artificial”.