India lidera la vanguardia en Google's Nano Banana con un toque creativo local.
Image Credits:Jagmeet Singh / TechCrunch
El modelo de generación de imágenes Nano Banana de Google, oficialmente conocido como Gemini 2.5 Flash Image, ha impulsado el momentum global para la aplicación Gemini desde su lanzamiento el mes pasado. Pero en India, ha adoptado una vida creativa propia, con retratos retro y tendencias locales que se han vuelto virales — incluso mientras surgen preocupaciones sobre privacidad y seguridad.
India se ha convertido en el país número uno en términos de uso de Nano Banana, según David Sharon, líder de generación multimodal para Gemini Apps en Google DeepMind, quien habló en una sesión de medios esta semana. La popularidad del modelo también ha llevado la aplicación Gemini a lo más alto de las listas de aplicaciones gratuitas en la App Store y Google Play en India. La aplicación también ha llegado a lo más alto de las listas globales de aplicaciones, según Appfigures.
Dado el tamaño de India — el segundo mercado de smartphones más grande del mundo y la segunda mayor población en línea después de China — no es de extrañar que el país esté liderando en adopción. Pero lo que llama la atención de Google no es solo cuántas personas están usando Nano Banana, sino cómo: millones de indios están interactuando con el modelo de AI de maneras que son únicas, altamente creativas y, en algunos casos, completamente inesperadas.
Una de las tendencias destacadas es que los indios están usando Nano Banana para recrear looks retro inspirados en el cine de Bollywood de los años 90, imaginando cómo podrían haber aparecido durante esa época, con ropa, peinado y maquillaje específicos de la época. Esta tendencia es local a India, según Sharon.
Una variación de la tendencia retro es lo que algunos llaman el “AI sari”, donde los usuarios generan retratos vintage de sí mismos usando ropa tradicional india.
Muestra de la tendencia retro de Nano Banana
Otra tendencia local a India es que las personas generan sus selfies frente a paisajes urbanos y monumentos icónicos, como Big Ben y las cabinas telefónicas retro del Reino Unido.
“Vimos mucho de eso al principio,” dijo Sharon.
Los usuarios indios también están experimentando con Nano Banana para transformar objetos, crear efectos de viaje en el tiempo y hasta reimaginar a sí mismos como sellos postales retro. Otros están generando retratos en blanco y negro o usando el modelo para visualizar encuentros con sus yo más jóvenes.
Algunas de estas tendencias no surgieron en India, pero el país jugó un papel clave en ayudarles a ganar atención global. Un ejemplo es la tendencia de figuritas, donde las personas generan versiones en miniatura de sí mismas, a menudo colocándolas frente a una pantalla de computadora. La tendencia primero surgió en Tailandia, se extendió a Indonesia y se volvió global después de ganar popularidad en India, según Sharon.
Muestra de figuritas de Nano Banana
Además de Nano Banana, Google ha observado una tendencia en la que los usuarios indios están utilizando su modelo de generación de videos AI Veo 3 en la aplicación Gemini para crear videos cortos a partir de fotos antiguas de sus abuelos y bisabuelos.
Todo esto ha ayudado a impulsar la popularidad de Gemini tanto en la App Store como en Google Play en India. Entre enero y agosto, la aplicación tuvo un promedio de 1.9 millones de descargas mensuales en el país — un 55% más que en los EE.UU. — representando el 16.6% de las descargas mensuales globales, según los datos de Appfigures compartidos exclusivamente con TechCrunch.
Las descargas en India han totalizado 15.2 millones hasta agosto; en comparación, los EE.UU. han tenido 9.8 millones de descargas hasta ahora este año, según Appfigures.
Las descargas diarias de la aplicación Gemini en India aumentaron significativamente después del lanzamiento de la actualización de Nano Banana, comenzando el 1 de septiembre con 55,000 instalaciones en ambas tiendas de aplicaciones. Las descargas alcanzaron un pico de 414,000 el 13 de septiembre — un aumento del 667% — con Gemini ocupando el primer lugar en la App Store de iOS desde el 10 de septiembre y en Google Play desde el 12 de septiembre, incluyendo todas las categorías, según los datos de Appfigures.
Image Credits:Jagmeet Singh / TechCrunch
Aunque India lidera en descargas, el país no ocupa el primer lugar en compras dentro de la aplicación Gemini, que ha generado un estimado de $6.4 millones en gasto del consumidor global en iOS desde el lanzamiento, según Appfigures. Los EE.UU. representan la mayor parte con $2.3 millones (35%), mientras que India contribuye con $95,000 (1.5%). Sin embargo, India registró un crecimiento mensual del 18% en el gasto, alcanzando $13,000 entre el 1 y el 16 de septiembre — en comparación con un aumento global del 11% durante el mismo período. Esto pone a India siete puntos porcentuales por encima de la tasa global y más de 17 puntos por encima de los EE.UU., donde el crecimiento fue inferior al 1%.
Sin embargo, al igual que otras aplicaciones de AI, existen preocupaciones sobre los usuarios subiendo fotos personales a Gemini para transformar su apariencia.
“Cuando un usuario nos pide que cumplamos su solicitud, hacemos lo mejor para cumplirla. No intentamos asumir lo que el usuario quiere,” dijo Sharon al abordar preguntas sobre cómo Google está manejando el uso indebido de datos y las preocupaciones de privacidad entre los usuarios en India y otros mercados líderes. “Hemos intentado mejorar eso y hemos mejorado para ser audaces y cumplir su solicitud.”
Google coloca una marca de agua visible en forma de diamante en las imágenes generadas por el modelo Nano Banana y también incorpora una marca oculta utilizando su herramienta SynthID para identificar el contenido generado por AI. SynthID permite a Google detectar y marcar si una imagen fue creada utilizando sus modelos.
Sharon dijo a los reporteros que Google está probando una plataforma de detección con probadores de confianza, investigadores y otros expertos. La empresa también planea lanzar una versión para consumidores que permitiría a cualquier persona verificar si una imagen es generada por AI.
“Esto es aún día uno, y aún estamos aprendiendo, y estamos aprendiendo juntos. Hay cosas que podríamos mejorar en el futuro, y es realmente tu feedback de usuarios, prensa, academia y expertos lo que nos ayuda a mejorar,” dijo Sharon.