Investigadores anteriores de OpenAI y DeepMind recaudan $300 millones en una ronda inicial para automatizar la ciencia.
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Periodic Labs salió de la clandestinidad el martes con un fondo de $300 millones en una ronda de inversión inicial, respaldada por una élite de la industria tecnológica: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt y Jeff Bezos.
Periodic Labs fue fundada por Ekin Dogus Cubuk y Liam Fedus. Cubuk lideró el equipo de materiales y química en Google Brain y DeepMind, donde uno de sus proyectos fue, por ejemplo, una herramienta de inteligencia artificial llamada GNoME. Esa herramienta descubrió más de 2 millones de nuevos cristales en 2023, materiales que podrían algún día ser utilizados para impulsar nuevas generaciones de tecnología, según los investigadores.
Fedus fue un ex VP de Investigación en OpenAI y uno de los investigadores que ayudó a crear ChatGPT. También lideró el equipo que creó la primera red neuronal con un billón de parámetros.
Su pequeño equipo también está compuesto por investigadores que han trabajado en otros importantes proyectos de inteligencia artificial y ciencia de materiales, desde la creación del agente Operador de OpenAI hasta el trabajo en Microsoft MatterGen, una inteligencia artificial de descubrimiento de materiales.
El objetivo de Periodic Labs no es otro que automatizar el descubrimiento científico, creando científicos artificiales, según la empresa. Esto significa construir laboratorios donde robots realicen experimentos físicos, recopilen datos, iteren y vuelvan a intentarlo, aprendiendo y mejorando a medida que avanzan.
El primer objetivo del laboratorio es inventar nuevos superconductores que esperan que funcionen mejor y posiblemente requieran menos energía que los materiales superconductores existentes. Pero la startup bien financiada también espera encontrar otros nuevos materiales.
Otro objetivo es recopilar todos los datos del mundo físico que sus científicos artificiales produzcan mientras mezclan y calientan y manipulan de otras maneras diversos materiales y potencias en su búsqueda de algo nuevo.
“Hasta ahora, los avances en inteligencia artificial científica han venido de modelos entrenados en Internet” y las LLMs han “agotado” Internet como fuente que puede ser consumida, dice la empresa en un post de blog de presentación. “En Periodic, estamos construyendo científicos artificiales y los laboratorios autónomos para que operen.”
La esperanza es que no solo los laboratorios inventen materiales de próxima generación, sino que también produzcan datos frescos y valiosos que los modelos de inteligencia artificial puedan consumir para continuar su evolución.
Aunque este podría ser uno de los grupos más impresionantes de investigadores para montar un startup para este propósito, no es el único que trabaja en científicos artificiales. La inteligencia artificial como herramienta para automatizar descubrimientos químicos ha sido un tema de investigación académica desde al menos 2023. Es el objetivo de pequeñas startups como Tetsuwan Scientific, así como de organizaciones sin fines de lucro como Future House y el Consorcio de Aceleración de la Universidad de Toronto Acceleration Consortium.