Los acuerdos de infraestructura de mil millones de dólares impulsan la explosión de la inteligencia artificial.
Créditos de la imagen: Mikhail Konoplev / Getty Images
Para ejecutar un producto de IA se necesita una gran cantidad de potencia de cálculo – y a medida que la industria tecnológica se apresura a aprovechar el poder de los modelos de IA, también se está desarrollando una carrera paralela para construir la infraestructura que los alimentará. En una reciente llamada a resultados, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, estimó que entre $3 y $4 billones se gastarán en infraestructura de IA para finales de la década – con gran parte de ese dinero procediendo de las propias empresas de IA. En el camino, están ejerciendo una presión inmensa sobre las redes eléctricas y llevando al límite la capacidad de construcción de la industria.
Abajo, hemos detallado todo lo que sabemos sobre los mayores proyectos de infraestructura de AI, incluyendo grandes inversiones de Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Lo mantendremos actualizado a medida que continúe el auge y los números sigan aumentando.
Inversión de $1 billón de Microsoft en OpenAI
Esta es posiblemente la operación que desencadenó el auge contemporáneo de la IA: en 2019, Microsoft realizó una inversión de $1 billón en una organización sin fines de lucro llamada OpenAI, conocida principalmente por su asociación con Elon Musk. De manera crucial, el acuerdo hizo que Microsoft fuera el proveedor exclusivo de nube para OpenAI – y a medida que las demandas de entrenamiento de modelos se volvían más intensas, más de la inversión de Microsoft comenzó a llegar en forma de crédito de nube de Azure en lugar de efectivo. Fue un buen trato para ambas partes: Microsoft pudo reclamar más ventas de Azure, y OpenAI obtuvo más dinero para su mayor gasto. En los años siguientes, Microsoft aumentó su inversión hasta casi $14 billones – un movimiento que debería rendir grandes dividendos cuando OpenAI se convierta en una empresa con fines de lucro.
La colaboración entre las dos empresas ha disminuido recientemente. En enero, OpenAI anunció que ya no utilizaría la nube de Microsoft exclusivamente, en su lugar le dio a la empresa un derecho de primera opción sobre futuras demandas de infraestructura, pero buscaría a otros si Azure no podía satisfacer sus necesidades. Más recientemente, Microsoft comenzó a explorar otros modelos fundacionales para alimentar sus productos de IA, estableciendo aún más independencia de la gigante de la IA.
El acuerdo de OpenAI con Microsoft fue tan exitoso que se ha convertido en una práctica común para los servicios de IA firmar con un proveedor de nube específico. Anthropic ha recibido $8 billones de inversión de Amazon, mientras realiza modificaciones a nivel de núcleo en el hardware de la empresa para hacerlo más adecuado para el entrenamiento de IA. Google Cloud también ha firmado con pequeñas empresas de IA como Loveable y Windsurf como “socios de cómputo primarios”, aunque esos acuerdos no involucraron ninguna inversión. Y incluso OpenAI ha vuelto a intentarlo, recibiendo una inversión de $100 billones de Nvidia en septiembre, lo que le dio capacidad para comprar aún más de las GPUs de la empresa.
El auge de Oracle
El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en un informe de la SEC que había firmado un acuerdo de servicios en la nube de $30 billones con un socio anónimo, más que los ingresos de nube de la empresa para todo el año fiscal anterior. OpenAI fue revelado finalmente como el socio, asegurando a Oracle un lugar junto a Google como uno de los socios de alojamiento de OpenAI. No es de extrañar que las acciones de la empresa subieran.
Unos meses después, ocurrió de nuevo. El 10 de septiembre, Oracle reveló un acuerdo de cinco años por $300 billones para capacidad de cómputo, que comenzará en 2027. Las acciones de Oracle subieron aún más, haciendo que el fundador Larry Ellison se convirtiera brevemente en el hombre más rico del mundo. La escala del acuerdo es asombrosa: OpenAI no tiene $300 billones para gastar, por lo que la figura presume un crecimiento inmenso para ambas empresas y más de un poco de fe. Pero antes de que se gaste un solo dólar, el acuerdo ya ha consolidado a Oracle como uno de los principales proveedores de infraestructura de AI – y una fuerza financiera a tener en cuenta.
Construyendo los centros de datos de hiperescala de mañana
Para empresas como Meta que ya tienen una infraestructura heredada significativa, la historia es más complicada – aunque igualmente costosa. Mark Zuckerberg ha dicho que Meta planea gastar $600 billones en infraestructura de EE. UU. hasta finales de 2028. En solo la primera mitad de 2025, la empresa gastó $30 billones más que el año anterior, impulsado en gran medida por las ambiciones de IA de la empresa. Algunas de esas inversiones van hacia grandes contratos de nube, como un reciente acuerdo de $10 billones con Google Cloud, pero incluso más recursos se están destinando a dos nuevos centros de datos masivos. Un nuevo sitio de 2,250 acres en Luisiana, denominado Hyperion, costará una estimación de $10 billones para construir y proporcionar una estimación de 5 gigavatios de capacidad de cómputo. Notablemente, el sitio incluye un acuerdo con una planta de energía nuclear local para manejar la carga de energía aumentada. Un sitio más pequeño en Ohio, llamado Prometheus, se espera que esté en línea en 2026, alimentado por gas natural.
Esa clase de construcción viene con costos ambientales reales. El xAI de Elon Musk construyó su propio centro de datos híbrido y planta de generación de energía en South Memphis, Tennessee. La planta se ha convertido rápidamente en uno de los mayores emisores de químicos que producen smog del condado, gracias a una cadena de turbinas de gas natural que los expertos dicen que violan la Ley de Aire Limpio.
El moonshot de Stargate
Dos días después de su segunda toma de posesión, el presidente Trump anunció una joint venture entre SoftBank, OpenAI y Oracle, destinada a gastar $500 billones en construir infraestructura de IA en los Estados Unidos. Denominado “Stargate” en honor a la película de 1994, el proyecto llegó con una cantidad increíble de entusiasmo, con Trump llamándolo “el mayor proyecto de infraestructura de AI de la historia”. Sam Altman parecía estar de acuerdo, diciendo: “Creo que esto será el proyecto más importante de esta era”.
En términos generales, el plan era que SoftBank proporcionara el financiamiento, con Oracle manejando la construcción con la entrada de OpenAI. Supervisando todo estaba Trump, quien prometió eliminar cualquier obstáculo regulatorio que pudiera retrasar la construcción. Sin embargo, desde el principio hubo dudas, incluyendo de Elon Musk, rival comercial de Altman, quien afirmó que el proyecto no tenía los fondos disponibles.
A medida que el entusiasmo ha disminuido, el proyecto ha perdido algo de impulso. En agosto, Bloomberg informó que los socios no lograban llegar a un consenso. Sin embargo, el proyecto ha avanzado con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, con la construcción del último edificio programada para completarse a finales de 2026.