Masa AI obtiene $25M para corregir la tasa de fallo del 95% en el sector empresarial de la inteligencia artificial.

Créditos de la imagen: Maisa AI

Un asombroso 95% de los pilotos de IA generativa en empresas están fallando, según un informe reciente publicado por la iniciativa NANDA de MIT. Sin embargo, en lugar de rendirse por completo con la tecnología, las organizaciones más avanzadas están experimentando con sistemas de IA agencia que pueden aprender y ser supervisados.

Ahí es donde entra en juego Maisa AI. La startup de un año ha construido su enfoque completo en torno a la premisa de que la automatización empresarial requiere agentes de IA responsables, no cajas negras opacas. Con una nueva ronda de inversión de $25 millones liderada por el fondo de capital de riesgo europeo Creandum, ha lanzado Maisa Studio, una plataforma autónoma y modelo-agnóstico de autoservicio que ayuda a los usuarios a desplegar trabajadores digitales que pueden ser entrenados con lenguaje natural.

Aunque esto podría sonar familiar — similar a las plataformas de “vibe coding” como Cursor y Lovable, respaldadas por Creandum — Maisa argumenta que su enfoque es fundamentalmente diferente. “En lugar de usar AI para construir las respuestas, usamos AI para construir el proceso que debe ejecutarse para obtener la respuesta — lo que llamamos ‘cadena de trabajo’,” dijo el CEO de Maisa, David Villalón, a TechCrunch.

El principal arquitecto de este proceso es el cofundador y Chief Scientific Officer de Maisa, Manuel Romero, quien había trabajado anteriormente con Villalón en la startup española de AI Clibrain. En 2024, el dúo se unió para construir una solución a los problemas de alucinaciones después de ver de primera mano que “no podías confiar en la AI”, dijo Villalón.

El dúo no es escéptico sobre la IA, pero piensan que no será viable para los humanos revisar “tres meses de trabajo en cinco minutos”. Para abordar esto, Maisa emplea un sistema llamado HALP, que significa Procesamiento de LLM Augmentado por Humanos. Este método personalizado funciona como si los estudiantes estuvieran en la pizarra — pregunta a los usuarios sobre sus necesidades mientras los trabajadores digitales detallan cada paso que seguirán.

Créditos de la imagen: Maisa AI

La startup también desarrolló la Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU), un sistema determinista diseñado para limitar las alucinaciones. Aunque Maisa comenzó con este desafío técnico en lugar de un caso de uso, pronto descubrió que su apuesta por la fiabilidad y la rendición de cuentas resonaba con las empresas que querían aplicar la IA a tareas críticas. Por ejemplo, clientes que actualmente utilizan Maisa en producción incluyen un gran banco, así como empresas en los sectores de fabricación de automóviles y energía.

Al servir a estos clientes empresariales, Maisa espera posicionarse como una forma más avanzada de automatización robótica de procesos (RPA) que desbloquea ganancias de productividad sin requerir que las empresas se basen en reglas predefinidas estrictas o en programación manual extensa. Para satisfacer sus necesidades, la startup también les ofrece la opción de desplegarse en su nube segura o a través de despliegue en local.

Este enfoque centrado en la empresa significa que la base de clientes de Maisa es aún muy pequeña en comparación con los millones que se agolpan en las plataformas freemium de “vibe coding”. Sin embargo, a medida que estas plataformas exploran cómo ganar clientes empresariales, Maisa se mueve en la dirección opuesta con Maisa Studio, que está diseñada para crecer su embudo de clientes y facilitar la adopción.

La startup también planea expandirse con clientes existentes que tienen operaciones en múltiples países. Con sedes duales en Valencia y San Francisco, Maisa ya tiene una presencia en los EE. UU., como se refleja en su libro de registro; su ronda de pre-seed de $5 millones el pasado diciembre fue liderada por los fondos de capital de riesgo NFX y Village Global.

Además, TechCrunch aprendió exclusivamente que la firma estadounidense Forgepoint Capital International participó en esta nueva ronda a través de su joint venture europea con el banco español Banco Santander, destacando su atractivo para sectores regulados.

Enfocarse en casos de uso complejos que requieren responsabilidad de usuarios no técnicos podría ser un diferenciador para Maisa, cuya competencia incluye CrewAI y muchos otros productos de automatización de flujos de trabajo impulsados por AI, enfocados en el negocio. En una publicación de LinkedIn, Villalón destacó esta “carrera de oro del marco de AI”, advirtiendo que el “inicio rápido” se convierte en una pesadilla larga cuando necesitas fiabilidad, auditoría o la capacidad de corregir lo que salió mal”.

Doblando esfuerzos para ayudar a la IA a escalar, Maisa planea utilizar su financiación para crecer de 35 a hasta 65 personas para el primer trimestre de 2026 con el fin de satisfacer la demanda. A partir del último trimestre de este año, la startup anticipa un crecimiento rápido a medida que comienza a servir a su lista de espera. “Vamos a mostrar al mercado que hay una empresa que está entregando lo que se ha prometido y que está funcionando”, dijo Villalón.