Micro1, un competidor de Scale AI, obtiene financiamiento a una valoración de $500M.
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Micro1, una startup de tres años que ayuda a las empresas de inteligencia artificial a encontrar y gestionar contratistas humanos para el etiquetado y entrenamiento de datos, ha recaudado una ronda de financiación de Serie A de $35 millones que valora la empresa en $500 millones. La ronda fue liderada por O1 Advisors, una firma de capital de riesgo cofundada por Dick Costolo y Adam Bain, el antiguo CEO y COO de Twitter.
La startup es una de muchas empresas que buscan llenar el vacío en el mercado de datos creado por recientes cambios relacionados con Scale AI. Después de que Meta invirtiera $14 mil millones en Scale AI y contratara a su CEO, los laboratorios de inteligencia artificial, como OpenAI y Google, dijeron que planeaban cortar relaciones con la startup, presumiblemente debido a preocupaciones de que su investigación podría terminar en manos de Meta. (Scale AI niega que comparte información confidencial con Meta como parte de su asociación).
Sin embargo, los laboratorios de inteligencia artificial aún necesitan estos servicios de datos, y startups como Micro1 buscan cubrir el hueco.
El CEO de Micro1, Ali Ansari — quien tiene solo 24 años — le dice a TechCrunch que su empresa ha estado trabajando con laboratorios de inteligencia artificial líderes, incluyendo Microsoft, así como varias empresas Fortune 100. Ansari dijo que Micro1 ahora genera $50 millones en ingresos anuales recurrentes (ARR), frente a los $7 millones al inicio de 2025.
Esto sigue siendo muy lejano de competidores más grandes como Mercor, que genera más de $450 millones en ARR, y Surge, que supuestamente ingresó $1.2 mil millones en 2024. Sin embargo, el crecimiento y la adopción de Micro1 entre los laboratorios de inteligencia artificial parecen estar creciendo a un ritmo saludable.
Como parte de la nueva financiación, Micro1 también añade a Bain a su consejo de administración, junto a Joshua Browder, fundador y CEO de DoNotPay, el asistente legal de inteligencia artificial.
“Realmente, la única manera en que los modelos están aprendiendo ahora es a través de datos humanos nuevos. Micro1 está en el corazón de proporcionar esos datos a todos los laboratorios fronterizos, mientras se mueve a velocidades que nunca he visto antes,” dijo Bain en un comunicado a TechCrunch.
Reuters previamente informó sobre los esfuerzos de recaudación de fondos de Micro1.
Todas estas empresas — Micro1, Surge, Mercor y Scale AI — proporcionan a los laboratorios de inteligencia artificial acceso a una gran base de contratistas humanos que pueden etiquetar y generar datos para el entrenamiento de inteligencia artificial. Se ha convertido en un servicio crucial que empresas como OpenAI, Anthropic, Meta y Google necesitan para construir modelos de inteligencia artificial de vanguardia.
Scale AI fue el primero en dominar este espacio, con la idea inicial de que podía pagar relativamente poco a contratistas de baja calificación en todo el mundo para ayudar a etiquetar datos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, Ansari dice que las demandas de los laboratorios de inteligencia artificial han cambiado en los últimos años, y que las empresas ahora necesitan etiquetado de datos de alta calidad de expertos del dominio — como ingenieros de software senior, médicos y escritores profesionales — para mejorar sus modelos de inteligencia artificial. El problema se convirtió en reclutar a este tipo de personas.
Esto llevó a Micro1 a construir su reclutador de inteligencia artificial, Zara, que entrevista y valida a los candidatos que aplican para trabajar como contratistas de la empresa, o como Ansari los llama, expertos. Micro1 dice que Zara ha reclutado a miles de expertos — incluyendo profesores de Stanford y Harvard — y que la empresa planea añadir cientos más cada semana.
El mercado para el entrenamiento de datos de inteligencia artificial parece estar cambiando nuevamente. Ahora, muchos laboratorios de inteligencia artificial están interesados en trabajar con startups para desarrollar “entornos” — espacios de trabajo virtuales que pueden usarse para entrenar agentes de inteligencia artificial en tareas simuladas. Ansari dice que Micro1 está construyendo nuevas ofertas en el espacio de entornos para satisfacer esta demanda.
Por suerte para startups como Micro1, los laboratorios de inteligencia artificial parecen estar trabajando con múltiples proveedores de datos de entrenamiento. La naturaleza del negocio es tal que es difícil para una sola empresa manejar todas las necesidades de datos de un laboratorio de inteligencia artificial. Esto significa que hay mucho negocio para repartir, al menos, por ahora.