Nvidia AI chip challenger Groq raises even more than expected, hits $6.9B valuation.
Créditos de la imagen: Groq
La startup de chips de inteligencia artificial Groq confirmó el miércoles que había recaudado 750 millones de dólares en una ronda de financiación, con una valoración post-money de 6.900 millones de dólares.
Esto superó los números rumoreados cuando se filtró en julio que Groq estaba recaudando fondos. En ese momento, se sugería que la ronda sería de unos 600 millones de dólares, cerca de una valoración de 6.000 millones.
Groq, que también vende potencia de cálculo para centros de datos, recaudó 640 millones de dólares en agosto de 2024, con una valoración de 2.800 millones de dólares, lo que significa que esta ronda es más del doble de la valoración en aproximadamente un año. Groq ha recaudado más de 3.000 millones de dólares hasta la fecha, según PitchBook.
Groq se ha convertido en un artículo de lujo porque está trabajando para romper el monopolio que Nvidia tiene sobre la industria tecnológica. Los chips de Groq no son GPUs, las unidades de procesamiento gráfico que generalmente alimentan los sistemas de inteligencia artificial. En su lugar, Groq los llama LPUs (unidades de procesamiento de lenguaje) y llama a su hardware un motor de inferencia — computadoras especializadas optimizadas para ejecutar modelos de inteligencia artificial rápidamente y de manera eficiente.
Sus productos están dirigidos a desarrolladores y empresas, disponibles como un servicio en la nube o un clúster de hardware en la nube. El hardware en la nube es un rack de servidores equipado con una pila de nodos de hardware/software integrados. Tanto el hardware en la nube como el hardware en la nube ejecutan versiones abiertas de modelos populares, como los de Meta, DeepSeek, Qwen, Mistral, Google y OpenAI. Groq dice que sus ofertas mantienen, o en algunos casos mejoran, el rendimiento de la inteligencia artificial a un costo significativamente menor que las alternativas.
El fundador de Groq, Jonathan Ross, tiene un currículum particularmente relevante para este trabajo. Ross trabajó anteriormente en Google desarrollando la unidad de procesamiento de tensores, que son procesadores especializados diseñados para tareas de aprendizaje automático. La TPU se anunció en 2016, el mismo año en que Groq salió de la clandestinidad. Las TPU aún alimentan los servicios de inteligencia artificial de Google Cloud.
Groq dice que ahora alimenta las aplicaciones de inteligencia artificial de más de 2 millones de desarrolladores, frente a los 356.000 desarrolladores cuando la empresa habló con TechCrunch hace un año.
La nueva ronda fue liderada por la firma de inversión Disruptive, con financiación adicional de BlackRock, Neuberger Berman, Deutsche Telekom Capital Partners y otros. Los inversores existentes, incluidos Samsung, Cisco, D1 y Altimeter, también participaron en la ronda.