Nvidia revela nuevos modelos Cosmos para el mundo, infraestructura para robótica y usos físicos.
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Nvidia el lunes presentó un conjunto de nuevos modelos de IA del mundo, bibliotecas y otra infraestructura para desarrolladores de robótica, destacándose Cosmos Reason, un modelo de lenguaje de visión de 7 billones de parámetros para aplicaciones de IA física y robots.
Además, se unieron a la actual colección de Cosmos world models Cosmos Transfer-2, que puede acelerar la generación de datos sintéticos a partir de escenas de simulación 3D o entradas de control espacial, y una versión destilada de Cosmos Transfers que es más optimizada para la velocidad.
Durante su anuncio en la conferencia SIGGRAPH el lunes, Nvidia señaló que estos modelos están destinados a crear conjuntos de datos sintéticos de texto, imágenes y videos para entrenar robots y agentes de IA.
Cosmos Reason, según Nvidia, permite que los robots y los agentes de IA “raciocinen” gracias a su comprensión de la memoria y la física, lo que les permite “servir como un modelo de planificación para razonar qué pasos podría tomar un agente encarnado a continuación”. La empresa dice que puede ser utilizada para la curación de datos, la planificación de robots y el análisis de video.
La empresa también presentó nuevas bibliotecas de reconstrucción neuronal, que incluyen una para una técnica de renderizado que permite a los desarrolladores simular el mundo real en 3D utilizando datos de sensores. Esta capacidad de renderizado también se está integrando en el simulador de código abierto CARLA, una plataforma de desarrollo popular. Además, hay una actualización del kit de desarrollo de software Omniverse.
También hay nuevos servidores para flujos de trabajo de robótica. Los servidores Nvidia RTX Pro Blackwell ofrecen una arquitectura única para las cargas de trabajo de desarrollo robótico, mientras que Nvidia DGX Cloud es una plataforma de gestión basada en la nube.
Estas presentaciones llegan en un momento en que el gigante de los semiconductores está avanzando aún más en el ámbito de la robótica, mientras se dirige hacia el siguiente gran caso de uso para sus GPUs de IA más allá de los centros de datos de IA.