Pinkfish ayuda a las empresas a construir agentes de inteligencia artificial a través del procesamiento del lenguaje natural.
Como directora de productos de la startup de atención al cliente AI TalkDesk, Charayna “CK” Kannan dijo que las empresas a menudo dicen que quieren automatizar diferentes flujos de trabajo, pero que realmente es muy difícil implementar AI. Las empresas están lidiando con software heredado y anticuado que a menudo no tiene APIs, lo que crea una tarea abrumadora para sus departamentos de TI, que no estaba priorizada.
“Cada empresa con la que hablamos tenía entre 50 y 1,000 solicitudes de automatización en su lista de espera de diferentes equipos que simplemente nunca se llevaron a cabo,” dijo Kannan (fotografiada arriba a la derecha) a TechCrunch. “Esto no tiene sentido. En estos días, no deberías tener un backlog de automatización de 1,000 elementos. Deberías poder hacerlo muy rápido.”
Esta realización se convirtió en el motor detrás de la nueva startup de Kannan, Pinkfish, que ayuda a los clientes empresariales a construir agentes AI y otros flujos de trabajo impulsados por AI a través de prompts de lenguaje natural. El software tiene más de 200 integraciones, como Salesforce y Zendesk, y se centra en la ejecución determinista, lo que significa que el mismo prompt del usuario produce el mismo resultado cada vez.
Kannan dijo que Pinkfish ha adoptado un enfoque diferente al vender a las empresas en comparación con sus competidores. En lugar de presentar su plataforma como la solución mágica para automatizar cada flujo de trabajo, Pinkfish les dice a las empresas que intenten el software solo para automatizar uno o dos flujos de trabajo al principio. “Entonces es donde empiezan, y luego van de dos a cuatro, de cuatro a 10, de 10 a 20, y esperemos que 1,000 [automatizaciones a través de Pinkfish],” dijo.
Hasta ahora, esa estrategia ha dado resultado. Pinkfish lanzó en modo sigiloso en enero de 2024 con Kannan como CEO y cofundador Ben Rigby como jefe de productos y tecnología (CPTO). La empresa se centra en varias áreas, incluyendo retail y servicios, y ha obtenido cientos de usuarios y clientes empresariales, como Ipsy, Elevate y TalkDesk, entre otros.
Kannan dijo que, a diferencia de muchas startups de automatización de flujos de trabajo que buscan ayudar a las empresas a eliminar algunos de los aspectos “extra” de un trabajo, como la automatización de la investigación de mercado o la extracción de posibles leads de ventas, Pinkfish se centra en los flujos de trabajo críticos para la misión.
Dio el ejemplo de Ipsy, un servicio de suscripción de maquillaje. Una de las primeras flujos de trabajo que Ipsy utilizó Pinkfish para automatizar fue su función de solicitud de precios, que anteriormente era manejada por un equipo de tres personas. Este equipo tendría que atender cada solicitud manualmente, independientemente de si llegaba de noche o los fines de semana. Kannan dijo que ahora todo ese proceso se realiza a través de Pinkfish.
“Es tan crítico,” dijo Kannan. “Si Pinkfish se equivoca en algún lugar, ¿sabes qué? tus precios no estarán en tu sitio web. Dejas dinero sobre la mesa.”
Ahora Pinkfish le dijo a TechCrunch en exclusiva que está saliendo del modo sigiloso y ha recaudado $7.6 millones en una ronda pre-semilla liderada por Norwest Venture Partners, con la participación de Storm Ventures y inversores ángeles.
Scott Beechuk, socio de Norwest que se unirá al consejo de Pinkfish, le dijo a TechCrunch que conoce a Kannan desde su tiempo en TalkDesk y la nombraría como asesora para varias empresas del portafolio de Norwest.
Beechuk le dijo a TechCrunch que estaba emocionado de respaldar la empresa porque cree que Kannan y Rigby tienen el equilibrio adecuado de comprensión de la tecnología subyacente y de la base de clientes para destacarse en el paisaje saturado de agentes AI.
“Están lanzando con un montón de logos significativos y clientes pagadores que están encontrando un ROI real, respaldas a estas empresas en etapas iniciales, pueden tardar años en entregar un ROI real,” dijo Beechuk.
Kannan también cree que Pinkfish se destaca de sus competidores porque permite a los clientes usar lenguaje natural para promptear el sistema mientras utilizan el código completo en el fondo para construir estos flujos de trabajo AI. Dijo que mientras el bajo código ha sido popular durante años y aún lo es para algunos de sus competidores, cree que en el entorno actual se ha vuelto demasiado limitante y, en esencia, “muerto”.
Ella añadió que las empresas no quieren elegir entre un conjunto de bloques pre-codificados, sino que prefieren una solución que les brinde acceso a un backend de código completo pero con una interfaz más fácil de usar. A medida que el mercado de agentes AI se vuelve cada vez más concurrido, espera que este mensaje resuene.
“¿Cómo podemos traer valor tangible a los casos de uso críticos y complejos? Fundamentándolo en el agente y la determinación, y trayendo una plataforma con el nivel adecuado de guardas para todas estas conexiones,” dijo Kannan. “Creo que estos son los dos aspectos en los que nos diferenciamos.”