Sam Altman dice que OpenAI tendrá un 'investigador de inteligencia artificial legítimo' para 2028.
Créditos de la imagen: OpenAI
OpenAI dice que sus sistemas de aprendizaje profundo están avanzando rápidamente, con modelos que cada vez son capaces de resolver tareas complejas más rápido. Tan rápido, de hecho, que internamente, OpenAI está siguiendo hacia la consecución de un asistente de investigación de nivel interno para septiembre de 2026, y un investigador de AI “legítimo” completamente automatizado para 2028, dijo el CEO Sam Altman durante un directo en vivo el martes.
Este ambicioso cronograma coincide con el mismo día en que OpenAI completó su transición a una estructura de corporación de beneficio público, alejándose de sus raíces sin fines de lucro. Esta reestructuración libera a OpenAI de las limitaciones vinculadas a su carta de no fines de lucro, mientras que también abre nuevas oportunidades para la captación de capital.
Jakub Pachocki, jefe científico de OpenAI, se unió a Altman en el directo en vivo. Describió este investigador de AI — no debe confundirse con un humano que investiga AI — como un “sistema capaz de entregar de manera autónoma en proyectos de investigación más grandes”.
“Creemos que es posible que los sistemas de aprendizaje profundo estén a menos de una década de alcanzar la superinteligencia”, añadió Pachocki. Describió la superinteligencia como sistemas más inteligentes que los humanos en una amplia gama de acciones críticas.
Para lograr esos objetivos, OpenAI está apostando por dos estrategias clave: la innovación algorítmica continua y la escalada drástica del “test time compute” — esencialmente, cuánto tiempo los modelos pasan pensando en problemas. Los modelos actuales pueden manejar tareas con un horizonte de tiempo de aproximadamente cinco horas y igualar a los mejores humanos en competiciones como la Olimpiada Internacional de Matemáticas, dijo Pachocki. Pero cree que este horizonte se extenderá rápidamente, en parte permitiendo a los modelos dedicar muchos más recursos computacionales a pensar en problemas complejos. Para los grandes avances científicos, Pachocki dijo que valdría la pena dedicar el poder computacional de varios centros de datos a un solo problema.
OpenAI dice que estos objetivos están alineados con su esfuerzo general para avanzar en la investigación científica y permitir que la AI haga descubrimientos más rápido que los investigadores humanos, aborde problemas complejos más allá de las capacidades actuales de los humanos y acelere la innovación tecnológica en múltiples campos como la medicina, la física y el desarrollo tecnológico.
Altman también dijo que la reestructuración crea un marco para apoyar el ambicioso cronograma de OpenAI para asistentes de investigación de AI mientras mantiene un compromiso con el desarrollo responsable de la AI. Bajo la nueva estructura, la OpenAI Foundation sin fines de lucro, centrada en el avance científico, poseerá el 26% de la empresa con fines de lucro y gobernará la dirección de la investigación. La fundación sin fines de lucro también tiene un compromiso de $25 mil millones para usar la AI para curar enfermedades y ayudará a gestionar iniciativas de investigación y seguridad de la AI.
Según Altman, la capacidad de la empresa con fines de lucro para captar más fondos significa que puede escalar la infraestructura necesaria para lograr avances científicos. Altman dijo que OpenAI se ha comprometido a 30 gigavatios de infrastructura, que representa una obligación financiera de $1.4 billones, en los próximos años.