Sources: Multimodal AI startup Fal.ai already raised at $4B+ valuation
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Fal.ai, una startup que aloja modelos de IA de imagen, video y audio para desarrolladores, ha cerrado una nueva ronda de financiación que valora la empresa en más de $4 mil millones, según cuatro personas familiarizadas con el acuerdo. La empresa recaudó aproximadamente $250 millones, según dos de las personas.
Los principales inversores en la ronda son Kleiner Perkins y Sequoia, según nuestras fuentes. Fal no respondió a una solicitud de comentarios. Sequoia y Kleiner Perkins declinaron comentar.
La nueva ronda llega menos de tres meses después de que Fal anunciara una ronda Serie C de $125 millones a una valoración de $1.5 mil millones liderada por Meritech. En ese momento, la empresa cruzó los $95 millones en ingresos y su plataforma fue utilizada por más de dos millones de desarrolladores, según Todd Jackson, socio de First Round Capital, quien escribió en LinkedIn. Esto representó un crecimiento masivo en comparación con un año antes, cuando TechCrunch informó que Fal tenía $10 millones en ingresos anuales recurrentes (ARR) y 500,000 desarrolladores.
Dado que Fal proporciona la capa de infraestructura para modelos de IA multimodales (así como específicos de medios), el crecimiento explosivo de la empresa está directamente relacionado con la adopción de usuarios de aplicaciones construidas sobre ella. Y la IA multimodal está en alta demanda en este momento, especialmente el video, como se evidencia en la creciente popularidad de OpenAI’s Sora, que se disparó hasta la cima de la App Store de EE. UU. incluso más rápido que ChatGPT. Esta demanda masiva de aplicaciones como Sora subraya el potencial de mercado de la oferta de Fal.
Fal proporciona a los desarrolladores más de 600 modelos de imagen, video, audio y 3D, según la empresa, y presume que su nube tiene miles de GPUs Nvidia H100 y H200 y está afinada para inferencias rápidas. Ofrece herramientas para personalizar modelos, así como acceso a través de API, alojamiento a través de una oferta sin servidor flexible o a través de clusters de computación listos para empresas. Aunque hay otros competidores que ofrecen servicios de alojamiento de modelos y aplicaciones (Microsoft, Google, CoreWeave, entre otros), la singularidad de Fal en medios y multimodal es su punto de venta competitivo, según VCs como Jackson.
Los clientes de la startup abarcan desde desarrolladores individuales hasta grandes empresas como Adobe, Canva, Perplexity y Shopify. Algunos de los casos de uso más populares incluyen la creación de medios para publicidad, comercio electrónico y contenido de juegos.
La startup fue cofundada en 2021 por Burkay Gur, un antiguo líder de machine learning de Coinbase y ingeniero de Oracle, y Gorkem Yurtseven, quien anteriormente era un desarrollador en Amazon. Gur y Yurtseven vieron una oportunidad para la generación de multimedia personalizada. Mientras otros tecnólogos perseguían LLMs, ellos se centraron en optimizar Stable Diffusion para velocidad y escala, y desde entonces han ampliado su oferta para alojar muchos otros modelos similares.
Fal había recaudado anteriormente casi $200 millones, según los datos de PitchBook. Los inversores existentes de la empresa incluyen Bessemer Venture Partners, Kindred Ventures, Andreessen Horowitz, Notable Capital, First Round Capital, Unusual Ventures y Village Global.