Sumble emerge from stealth with $38.5M to bring AI-powered context to sales intelligence

Créditos de la imagen: Sumble

Pregunta a cualquier vendedor cuánto información le gustaría sobre un cliente potencial y nunca te cansarás de escuchar. Ese es el punto de partida que impulsa el mercado de inteligencia de ventas, que hoy en día ofrece servicios que van desde ayudar a identificar prospectos y obtener información de fondo sobre ellos, hasta escribir el pitch y realizar seguimientos autónomos.

Pero los equipos de ventas necesitan más que datos; quieren contexto. Sumble, una startup de San Francisco, está tratando de proporcionar ese contexto al rastrear la web a través de redes sociales, tablones de empleo, sitios web de empresas, informes regulatorios y más, para obtener información sobre lo que está sucediendo dentro de las empresas.

La idea de Anthony Goldbloom y Ben Hamner, fundadores de la comunidad de ciencia de datos y machine learning Kaggle, Sumble utiliza un gráfico de conocimiento respaldado por grandes modelos de lenguaje para conectar los diversos puntos de datos que recopila. El resultado, según Goldbloom a TechCrunch, es una visión completa de los datos tecnográficos de una empresa — qué herramientas se utilizan en qué departamentos, cualquier proyecto que se esté lanzando o ejecutando, su organigrama, qué tecnología una empresa podría estar considerando adoptar, y, lo más importante, a quién contactar.

Dado lo concurrido que ya es este mercado, desde incumbentes hasta una miríada de agentes de desarrollo de ventas por inteligencia artificial, la pregunta es: ¿realmente necesita el mundo más?

Goldbloom dice que el enfoque de la startup parece estar funcionando: según TechCrunch, desde que la startup se lanzó en abril de 2024, ha firmado 17 clientes empresariales, incluyendo Snowflake, Figma, Wiz, Vercel y Elastic, y tiene decenas de miles de usuarios en total. Aproximadamente el 30% de sus usuarios pagan por una suscripción Pro, ya sea ellos mismos o su empresa, y hasta ahora, el crecimiento ha sido impulsado por el boca a boca. La startup no compartió detalles de su ingresos, pero entendemos que los ingresos aumentaron un 550% año tras año.

“Lo que suele pasar es que nos volvemos virales dentro de una empresa,” dijo Goldbloom. “Pasamos de 1 a 500 MAUs [usuarios activos mensuales] en una empresa en un período de seis meses. Y la forma en que se propaga es normalmente dentro de un canal de Slack, luego dentro de un equipo, luego dentro de una oficina, y luego dentro de esa empresa.”

Goldbloom dijo que la tracción, la calidad de los clientes y la retención de clientes jugaron un papel importante en captar la atención de los inversores. La startup salió de la sombra el miércoles con $38.5 millones en financiamiento — Coatue lideró una ronda de semilla de $8.5 millones, mientras que Canaan Partners lideró una ronda de Serie A de $30 millones. AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta y ángeles inversores, incluyendo el CEO de Salesforce Marc Benioff y el ex CEO de GitHub Nat Friedman, también invirtieron.

Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla — algunos de los 250+ pesos pesados que lideran 200+ sesiones diseñadas para proporcionar las perspectivas que alimentan el crecimiento de las startups y afilan tu ventaja. Y no te pierdas los 300+ startups que se presentan en todos los sectores.

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Notablemente, los cofundadores de Sumble han atraído inversores con los que están bastante familiarizados. Rich Boyle, actualmente socio general en Canaan, fue observador en el consejo de Kaggle, mientras que Bloomberg Beta y Zetta también estaban en la lista de capital de Kaggle. Y Goldbloom cofundó AIX Ventures, aunque dijo a TechCrunch que se apartó de la firma cuando consideró la inversión en Sumble.

Sin embargo, Sumble enfrenta mucha competencia. Los competidores incluyen Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot y Outreach, entre otros que ofrecen soluciones más enfocadas o kits de herramientas de ventas IT todo en uno. Y dado que Sumble actualmente utiliza datos públicamente disponibles, no hay mucho que impida a otros hacer lo que hace actualmente.

Goldbloom, sin embargo, está confiado en que el foso de Sumble es más profundo de lo que parece a primera vista, gracias a cómo su gráfico de conocimiento está estructurado, cubriendo aproximadamente 2.6 millones de empresas en todo el mundo.

“La forma en que lo vemos es que, cuanto más datos añadamos al gráfico de conocimiento, más rico será el corpus. Consideramos la riqueza del gráfico de conocimiento como una fuente masiva de defensibilidad,” dijo.

Sumble también confía en la adopción continua de grandes modelos de lenguaje para ayudarlo a seguir escalando, ya que espera que vea a la gente utilizando AI junto con su servicio. “La forma en que estructuramos nuestros datos es para que el gráfico de conocimiento siempre sea muy consultable por grandes modelos de lenguaje […] La idea es que puedes preguntarle a ChatGPT sobre el stack de texto de Apple, o puedes preguntarle a ChatGPT sobre el stack tecnológico de Apple fundamentado en nuestros datos,” dijo Goldbloom.

“Creemos que AI va a cambiar mucho el paisaje de los proveedores de datos de tal manera que tener un gráfico de conocimiento como una forma de alimentar contexto en el modelo de lenguaje grande será una parte clave del ecosistema de LLM,” añadió.

El servicio se ofrece actualmente como una aplicación web y a través de una API, y también hay un plan de pago que ofrece más características como integraciones en flujos de trabajo y CRMs, así como notificaciones cuando un desarrollo en un prospecto pueda ser de interés.