The billion-dollar infrastructure deals powering the AI boom

Centro de datos moderno con servidores con luces encendidas.

Requiere una gran cantidad de potencia de cálculo para ejecutar un producto de inteligencia artificial — y a medida que la industria tecnológica se apresura a aprovechar el poder de los modelos de IA, también se está llevando a cabo una carrera paralela para construir la infraestructura que los alimentará. En una reciente llamada a resultados, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, estimó que entre $3 billones y $4 billones se gastarán en infraestructura de IA para el final de la década — con gran parte de ese dinero procedente de empresas de IA. En el camino, están colocando una inmensa presión sobre las redes eléctricas y llevando al límite la capacidad de construcción de la industria.

Abajo, hemos recopilado toda la información que conocemos sobre los mayores proyectos de infraestructura de IA, incluyendo grandes inversiones de Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Lo mantendremos actualizado a medida que la explosión continúe y los números sigan aumentando.

Inversión de $1 billón de Microsoft en OpenAI

Este es, sin duda, el acuerdo que desencadenó la actual explosión de IA: En 2019, Microsoft realizó una inversión de $1 billón en una organización sin fines de lucro llamada OpenAI, conocida principalmente por su relación con Elon Musk. Lo más crucial fue que el acuerdo convirtió a Microsoft en el proveedor exclusivo de nube para OpenAI — y a medida que las demandas de entrenamiento de modelos se volvían más intensas, más de la inversión de Microsoft comenzó a venir en forma de crédito de nube de Azure en lugar de efectivo.

Fue un gran acuerdo para ambas partes: Microsoft pudo reclamar más ventas de Azure, y OpenAI obtuvo más dinero para su mayor gasto. En los años que siguieron, Microsoft aumentó su inversión hasta casi $14 billones — un movimiento que está destinado a rendir enormes beneficios cuando OpenAI se convierta en una empresa con fines de lucro.

La colaboración entre las dos empresas ha disminuido recientemente. En enero, OpenAI anunció que ya no utilizaría la nube de Microsoft exclusivamente, en su lugar dándole a la empresa un derecho de primera opción sobre futuras demandas de infraestructura, pero persiguiendo a otros si Azure no podía satisfacer sus necesidades. Más recientemente, Microsoft comenzó a explorar otros modelos fundacionales para alimentar sus productos de IA, estableciendo aún más independencia de la gigante de IA.

El acuerdo de OpenAI con Microsoft fue tan exitoso que se ha convertido en una práctica común para los servicios de IA firmar con un proveedor de nube en particular. Anthropic ha recibido $8 billones en inversión de Amazon, mientras realiza modificaciones a nivel de núcleo en el hardware de la empresa para hacerlo más adecuado para el entrenamiento de IA. Google Cloud también ha firmado con pequeñas empresas de IA como Lovable y Windsurf como “socios de computación principales”, aunque esos acuerdos no involucraron ninguna inversión. Y incluso OpenAI ha vuelto a intentarlo, recibiendo una inversión de $100 billones de Nvidia en septiembre, lo que le permite comprar aún más de las GPUs de la empresa.

El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en un archivo de la SEC que había firmado un acuerdo de servicios en la nube de $30 billones con un socio anónimo; esto es más que los ingresos por nube de la empresa para todo el año fiscal anterior. OpenAI fue revelado finalmente como el socio, asegurando a Oracle un lugar junto a Google como uno de los socios de alojamiento posteriores a Microsoft de OpenAI. No es de extrañar que las acciones de la empresa subieran.

Unos pocos meses después, sucedió de nuevo. El 10 de septiembre, Oracle reveló un acuerdo de cinco años por $300 billones para capacidad de cómputo, que comenzará en 2027. Las acciones de Oracle subieron aún más, haciendo brevemente al fundador Larry Ellison el hombre más rico del mundo. La escala del acuerdo es asombrosa: OpenAI no tiene $300 billones para gastar, por lo que la figura presume un crecimiento inmenso para ambas empresas, y más de un poco de fe.

Pero antes de que se gaste un solo dólar, el acuerdo ya ha consolidado a Oracle como uno de los principales proveedores de infraestructura de IA — y una fuerza financiera a tener en cuenta.

Mientras los laboratorios de IA se apresuran a construir infraestructura, están comprando principalmente GPUs de una empresa: Nvidia. Ese comercio ha llenado a Nvidia de dinero — y ha estado invirtiendo ese dinero de vuelta en la industria de maneras cada vez más inusuales. En septiembre de 2025, la empresa compró una participación del 4% en Intel por $5 billones — pero lo más sorprendente ha sido los acuerdos con sus propios clientes. Una semana después de que se revelara el acuerdo con Intel, la empresa anunció una inversión de $100 billones en OpenAI, pagada con GPUs que se utilizarán en los proyectos de centros de datos de OpenAI. Nvidia ha anunciado desde entonces un acuerdo similar con xAI de Elon Musk, y OpenAI lanzó un acuerdo de GPU por acciones separado con AMD.

Si parece circular, debería. Las GPUs de Nvidia son valiosas porque son tan escasas — y al negociarlas directamente en un esquema de centros de datos cada vez más inflado, Nvidia se asegura de que sigan siéndolo. Podrías decir lo mismo sobre las acciones privadas de OpenAI, que son aún más valiosas porque no se pueden obtener a través de mercados públicos. Por ahora, OpenAI y Nvidia están en lo más alto y nadie parece preocupado — pero si el impulso comienza a disminuir, este tipo de acuerdo recibirá mucha más atención.

Construyendo los centros de datos de hiperescala del mañana

Para empresas como Meta que ya tienen una infraestructura heredada significativa, la historia es más complicada — aunque igualmente cara. Mark Zuckerberg ha dicho que Meta planea gastar $600 billones en infraestructura de EE. UU. hasta el final de 2028.

Solo en la primera mitad de 2025, la empresa gastó $30 billones más que el año anterior, impulsado en gran medida por las ambiciones de IA de la empresa. Parte de ese gasto se destina a grandes contratos de nube, como un reciente acuerdo de $10 billones con Google Cloud, pero incluso más recursos se están invirtiendo en dos nuevos centros de datos masivos.

Un nuevo sitio de 2,250 acres en Luisiana, denominado Hiperión, costará aproximadamente $10 billones para completarlo y proveerá aproximadamente 5 gigavatios de capacidad de cómputo. Notablemente, el sitio incluye un acuerdo con una planta de energía nuclear local para manejar la carga de energía aumentada. Un sitio más pequeño en Ohio, llamado Prometeo, se espera que entre en funcionamiento en 2026, alimentado por gas natural.

Ese tipo de construcción viene con costos ambientales reales. El xAI de Elon Musk construyó su propio centro de datos híbrido y planta de generación de energía en South Memphis, Tennessee. La planta se ha convertido rápidamente en uno de los mayores emisores de químicos que producen smog del condado, gracias a una cadena de turbinas de gas natural que los expertos dicen que violan la Ley de Aire Limpio.

El moonshot de Stargate

Solo dos días después de su segunda toma de posesión, el presidente Trump anunció una joint venture entre SoftBank, OpenAI y Oracle, destinada a gastar $500 billones en la construcción de infraestructura de IA en los Estados Unidos. Denominado “Stargate” en honor a la película de 1994, el proyecto llegó con una cantidad increíble de expectativas, con Trump llamándolo “el mayor proyecto de infraestructura de IA de la historia”. Sam Altman parecía estar de acuerdo, diciendo, “Creo que esto será el proyecto más importante de esta era”.

En líneas generales, el plan era que SoftBank proporcionara el financiamiento, con Oracle manejando la construcción con la entrada de OpenAI. Supervisando todo estaba Trump, quien prometió eliminar cualquier obstáculo regulatorio que pudiera retrasar la construcción. Sin embargo, desde el principio hubo dudas, incluyendo de Elon Musk, rival comercial de Altman, quien afirmó que el proyecto no tenía los fondos disponibles.

A medida que la expectativa ha disminuido, el proyecto ha perdido algo de impulso. En agosto, Bloomberg informó que los socios no podían llegar a un acuerdo. Sin embargo, el proyecto ha avanzado con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, con la construcción del último edificio programada para completarse al final de 2026.

Este artículo se publicó por primera vez el 22 de septiembre.