This startup thinks email could be the key to usable AI agents.
Créditos de la imagen: Mixus
Las empresas de inteligencia artificial están impulsando a los agentes como el próximo gran disruptor del lugar de trabajo, pero los expertos dicen que aún no están listos para el prime time. A menudo tienen dificultades con la toma de decisiones autónoma, no pueden cooperar con otros agentes, fallan en la conciencia de la confidencialidad, e integran mal en los sistemas existentes.
Pioneros de la industria como Andrej Karpathy y Ali Ghodsi han dicho que, como el despliegue de vehículos autónomos, los humanos necesitan estar en el bucle para que los agentes tengan éxito.
El startup Mixus entiende esto y ha construido una plataforma de agentes de inteligencia artificial que no solo mantiene a los humanos en el flujo de trabajo, sino que también permite a esos humanos interactuar con los agentes directamente desde su correo electrónico o Slack.
“Estamos encontrando a los clientes donde están hoy,” Elliot Katz, cofundador de Mixus, le dijo a techCrunch. “¿Dónde está cada persona en la fuerza laboral hoy? En su mayoría, están en el correo electrónico. Y así, porque podemos hacerlo a través del correo electrónico, creemos que es una forma de democratizar el acceso [a los agentes].”
Mixus solo lanzó en beta desde Stanford a finales de 2024, pero ya ha recaudado $2.3 millones en financiamiento pre-semilla y ha atraído a algunos clientes, incluyendo la cadena de tiendas de ropa Rainbow Shops, y otros en finanzas y tecnología.
La facilidad de uso es el mayor punto de venta de Mixus, desde cómo ayuda a crear agentes hasta cómo los usuarios pueden interactuar con ellos. Los usuarios pueden crear un agente o múltiples agentes a partir de simples prompts de texto. Para alguien en ventas, ese prompt podría verse así:
_“_Crea un agente que encuentre todas las tareas abiertas en Jira en el proyecto mixus-dummy, y envíame un informe con información sobre todas las tareas que están atrasadas. Redacta correos electrónicos a todos los asignados que tienen tareas atrasadas, y hazme revisarlos en el chat y con un formato claro para el correo electrónico (sin adjuntos/docs). Una vez que lo verifique, envíalos. Ejécutalo ahora. Y a partir de ahora, ejecútalo todos los lunes a las 7 am PST.”
Si Mixus funciona de manera confiable, esto es un gran desbloqueo para el espacio de agentes de inteligencia artificial. La mayoría de las herramientas de agentes de hoy o te dan un asistente preconstruido, como ChatGPT o Gemini, o requieren que los desarrolladores construyan personalizados utilizando marcos como LangChain, AutoGen o crewAI.
Con Mixus, los usuarios pueden configurar sus agentes dentro de la plataforma de Mixus a través de una función de chat – a través de prompts escritos o vocales – o simplemente enviando instrucciones por correo electrónico a agent@mixus.com. Luego, Mixus construirá, ejecutará y gestionará agentes de un solo paso o múltiples directamente desde la bandeja de entrada.
“La mayoría del mundo, la mayoría de América, ni siquiera sabe qué es un agente de inteligencia artificial o por qué es útil para ellos, y definitivamente nunca lo han usado,” dijo Katz, señalando que los trabajadores más antiguos podrían tener una dificultad especial para aprender a usar los agentes. “Estamos tratando de llegar a todas estas personas que nunca han usado [agentes], pero que podrían beneficiarse mucho de un agente de inteligencia artificial.”
Créditos de la imagen: Mixus
Katz y su cofundador Shai Magzimof demostraron la tecnología para mí, mostrando cómo es fácil agregar supervisores humanos para sus agentes simplemente instruyendo en qué paso deben llegar a ti para la supervisión. Por ejemplo, ejecutaron un agente para hacer investigación sobre reporteros de TechCrunch antes de hacerles una propuesta. El agente identificaría y recopilaría las últimas noticias y tendencias tecnológicas, analizaría la información para identificar posibles ángulos de historia para un reportero de TechCrunch y compilaría un informe de investigación resumiendo los hallazgos. En la última etapa, el agente se dirigiría a enviar la información a Katz para su verificación. Una vez aprobada, el agente enviaría el informe de investigación completado a Magzimof.
Los fundadores destacaron que los humanos pueden estar en el bucle tanto como una empresa o una entidad lo dicte – Magzimof dijo que las organizaciones pueden establecer reglas a nivel de empresa, como asegurarse de que un correo electrónico se revise por un humano si se está enviando externamente. Mixus no siempre requiere supervisión humana. Por ejemplo, si un agente ya ha ejecutado una integración de Jira cientos de veces y no ha cometido errores, un humano puede confiar en que continúe esa tarea de manera autónoma.
O como dijo Katz: “Habilitamos la supervisión de colegas. No la mandamos.”
Incorporar a otros colegas en el flujo de trabajo es tan fácil como etiquetarlos en el chat con un agente o incluso copiarlos en el correo electrónico al agente. Esto es otro punto destacado en comparación con los agentes del mercado hoy. La mayoría de los modelos son de un solo usuario, y aunque Notion AI y Slack GPT permiten a los usuarios colaborar en espacios compartidos, no van tan lejos como permitir que el AI gestione conversaciones y tareas entre compañeros en tiempo real.
Otra característica central de Mixus es su capacidad para almacenar memoria.
“Creamos Espacios para que cada equipo, cada persona, cada grupo de personas pueda tener una memoria compartida,” dijo Magzimof. “Entonces todos mis agentes, todos mis archivos, todas las personas pueden estar en la memoria de ese muy específico Espacio.”
Aunque ChatGPT y Claude ambos apoyan la memoria, sus planes empresariales aún no apoyan la memoria compartida de agentes entre usuarios.
¿Qué más puede hacer Mixus?
Una lista en curso de las capacidades de Mixus como agente de inteligencia artificial.
Los fundadores me llevaron a través de una demostración de aproximadamente una hora mostrando una variedad de casos de uso y capacidades. Sus agentes parecen milagrosos, reflejando un alto grado de autonomía y memoria que coloca a Mixus en el extremo superior del espectro de agentes de inteligencia artificial. Es decir, si el producto funciona tan confiablemente como lo hizo en la demostración.
Al igual que otros agentes, Mixus puede integrarse con otras herramientas, desde Gmail hasta Jira, y los usuarios pueden desencadenar agentes para que se ejecuten inmediatamente o en un horario.
Los agentes en Mixus pueden ejecutar y editar documentos o hojas de cálculo en línea, lo cual es similar a ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini, pero estos suelen estar limitados a entornos sandbox. Mixus también permite a los agentes navegar de manera autónoma por el contexto organizacional – como descubrir quién en una organización es propietario de una tarea específica buscando en los tickets de Jira. Ese tipo de razonamiento org-aware entre herramientas es aún raro entre las plataformas de agentes actuales.
Construido sobre una combinación de Anthropic’s Claude 4 y OpenAI’s o3, los agentes de Mixus también tienen acceso a la web, lo que dice Magzimof que puede usarse para tareas como la investigación en vivo o el monitoreo. Lo describió como “Alertas de Google en esteroides.”
En conjunto, Mixus parece ser menos una herramienta de productividad y más como un colega digital incansable – uno de los intentos más ambiciosos hasta ahora para reimaginar la inteligencia artificial como un verdadero colaborador. Si funciona como se anunció, tu próximo “compañero de trabajo” podría no ser humano, pero podría pasar por tu bandeja de entrada más rápido que tú.
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