Un alumno de Scale AI ha recaudado $9M para servir a AI en industrias críticas en MENA.
Image Credits: 1001.ai
Bilal Abu-Ghazaleh había acabado de mudarse a Londres unos días antes de nuestra llamada, dividiendo su tiempo entre allí y Dubái.
Después de casi una década en los Estados Unidos, incluyendo una etapa en Scale AI, está llevando esa experiencia a su próximo proyecto: 1001 AI, una empresa que crea infraestructura de inteligencia artificial para sectores críticos en todo el Medio Oriente y el Norte de África (MENA).
La startup recently raised a $9 million seed round led by CIV, General Catalyst, y Lux Capital. Otros inversores incluyen ángeles globales y regionales como Chris Ré, Amjad Masad (Replit), Amira Sajwani (DAMAC), Khalid Bin Bader Al Saud (RAED Ventures), y Hisham Alfalih (Lean Technologies).
Abu-Ghazaleh dijo que su empresa de dos meses promete eliminar ineficiencias en sectores de alto riesgo como la aviación, la logística y el petróleo y gas a través de un sistema operativo nativo de inteligencia artificial para la toma de decisiones.
“Solo mirando los tres o cuatro sectores más grandes como los aeropuertos, los puertos, la construcción y el petróleo y gas, vemos más de $10 billones en ineficiencias solo en el Golfo,” dijo el fundador y CEO en una entrevista con TechCrunch. “Ese es solo en mercados como los EAU, Arabia Saudita y Catar. Sin contar otros sectores, estos industrias representan una oportunidad masiva.”
Por ejemplo, cualquier eficiencia encontrada en las operaciones de los aeropuertos puede multiplicar los ahorros, afectando tanto al aeropuerto como a sus aerolíneas. Mientras tanto, dijo que nueve de cada diez de los proyectos mega de la región se retrasan o superan el presupuesto, lo que significa que incluso pequeños aumentos en la eficiencia pueden ahorrarles mucho dinero a estos proyectos.
1001 AI espera vender su inteligencia artificial de toma de decisiones a nuevos proyectos después de lanzar su primer producto, que está programado para fin de año. La startup está en conversaciones con algunas de las mayores empresas constructoras y aeropuertos del Golfo, dijo Abu-Ghazaleh.
Nacido y criado en Jordania, Abu-Ghazaleh se mudó a los Estados Unidos para la universidad y luego se unió a la escena de startups de la Bahía. Después de un papel temprano en un producto en una startup de visión por computadora llamada Hive AI, se unió a Scale AI en 2020 durante su expansión rápida. Allí, ascendió desde asociado de operaciones hasta director de las operaciones de GenAI de la empresa, escalando su red de contribuyentes responsables de la anotación y etiquetado de datos de entrenamiento.
Luego estaba destinado a unirse a la unidad pública de Scale en el extranjero, que construye soluciones de inteligencia artificial para gobiernos extranjeros. Pero cuando Meta invirtió en Scale, la empresa cambió de dirección y Abu-Ghazaleh se fue a fundar 1001 AI.
El Golfo, especialmente los EAU y Arabia Saudita, se ha convertido en uno de los adoptadores más agresivos de inteligencia artificial del mundo. Desde iniciativas respaldadas por el soberano como G42 en Abu Dhabi hasta el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Arabia Saudita, los gobiernos están invirtiendo miles de millones para construir infraestructura de inteligencia artificial local y atraer talento global.
Para Abu-Ghazaleh, esa mezcla de apetito, presupuesto y urgencia hace que la región sea el campo de pruebas perfecto. Pero a diferencia de la mayoría de las startups de inteligencia artificial centradas en software o herramientas empresariales, 1001 se centra en operaciones físicas reales, un área en la que los inversores de la empresa creen que el potencial es aún mayor en el Medio Oriente.
“Estamos extremadamente optimistas sobre la inteligencia artificial que resuelve problemas del mundo físico a gran escala, es decir, optimizando cómo los aeropuertos giran vuelos, cómo los puertos mueven carga, cómo operan las obras de construcción,” dijo Deena Shakir, socia de Lux Capital. “La región MENA ofrece un potencial significativo en este espacio con infraestructura crítica que está sub-digitizada y lista para transformarse.”
Aunque el producto aún está en desarrollo, Abu-Ghazaleh ofreció una visión de cómo funciona. El sistema extrae datos de los sistemas de software existentes del cliente, modela los flujos operativos y emite directrices en tiempo real para mejorar la eficiencia.
“Hoy, un gerente de operaciones podría llamar manualmente a alguien para reenviar un camión de combustible o enviar una tripulación de limpieza a otra puerta,” dijo Abu-Ghazaleh. “Con nuestro sistema, esa orquestación ocurre automáticamente. El orquestador de inteligencia artificial utiliza datos en tiempo real para reenviar vehículos, reasignar tripulaciones y ajustar operaciones sin intervención humana.”
Al igual que la mayoría de las startups de inteligencia artificial en etapas tempranas que se centran en sectores específicos, Abu-Ghazaleh dice que 1001 puede ser accesible para muchos porque los flujos operativos a menudo se ven similares entre industrias.
Ese modelo se basa en la rigidez de la consultoría y el trabajo por contrato. El equipo pasa semanas inmerso con los clientes, realizando sprints de co-desarrollo para adaptar sus sistemas a las realidades de cada operación, dijo el CEO.
“Bilal está construyendo el motor de decisiones para automatizar esa complejidad con la ejecución probada de Scale y la gravedad regional para hacer que 1001 sea la plataforma en la que se construye este mercado,” comentó Neeraj Arora, director general de General Catalyst.
La nueva financiación acelerará las implementaciones tempranas en aviación, logística e infraestructura, mientras que alimentará la contratación en roles de ingeniería, operaciones y marketing a medida que crece su equipo en Dubái y Londres.
1001 AI planea lanzar su primera implementación de cliente para fin de año, comenzando con la construcción. Durante los próximos cinco años, Abu-Ghazaleh quiere que la empresa se convierta en la capa de orquestación preferida del Golfo para estas industrias antes de expandirse globalmente.