Un joven de 19 años obtiene el respaldo de ejecutivos de Google para su startup de memoria artificial, Supermemory.
Créditos de la imagen: Supermemory
Las ventanas de contexto de los modelos de IA, que indican la capacidad de un modelo para “recordar” información, han aumentado con el tiempo. Sin embargo, los investigadores han sugerido nuevas formas de aumentar la memoria a largo plazo de los modelos de IA, ya que a menudo no pueden mantener el contexto durante varias sesiones.
El fundador de 19 años Dhravya Shah está intentado resolver problemas en esta área construyendo una solución de memoria llamada Supermemory, para aplicaciones de IA.
Nativo de Mumbai, India, Shah comenzó a construir bots y aplicaciones orientadas al consumidor hace unos años. Incluso vendió su bot que formateaba tweets en capturas de pantalla atractivas al herramienta de redes sociales Hypefury.
El fundador, que estaba preparándose para un examen de admisión para ingresar a IIT (Instituto Tecnológico de India), ganó dinero con esta venta y decidió mudarse a los Estados Unidos para asistir a la Universidad Estatal de Arizona.
Después de mudarse, se desafió a sí mismo a construir algo nuevo cada semana durante 40 semanas. Durante una de esas semanas, construyó Supermemory (que inicialmente se llamaba Any Context) y lo subió a GitHub. En ese momento, la herramienta te permitía chatear con tus marcadores de Twitter.
La versión actual de la herramienta extrae “memorias” o insights de datos no estructurados y ayuda a las aplicaciones a entender mejor el contexto.
Mapa de memoria extraído por Supermemory Créditos de la imagen: Supermemory
Shah obtuvo una pasantía en Cloudflare en 2024, donde trabajó en IA e infraestructura. Luego trabajó como líder de relaciones con desarrolladores en la empresa. Durante este tiempo, los asesores, incluidos el CTO de Cloudflare Dane Knecht, le pidieron que convirtiera Supermemory en un producto.
Este año, decidió construir Supermemory a tiempo completo.
Supermemory, ahora descrito como una API universal de memoria para aplicaciones de IA, construye un gráfico de conocimiento basado en los datos que procesa y personaliza el contexto para los usuarios. Por ejemplo, puede apoyar consultas sobre entradas de un mes atrás para una aplicación de escritura o un diario, o buscar en una aplicación de correo electrónico. Dado que la solución permite entradas multimodales, también podría permitir a un editor de video obtener activos relevantes de una biblioteca para un determinado prompt.
La startup puede ingerir cualquier tipo de datos, dice la empresa, incluyendo archivos, documentos, chats, proyectos, correos electrónicos, PDFs y flujos de datos de aplicaciones. Su función de chatbot y toma de notas permite a los usuarios agregar memorias en texto, agregar archivos o enlaces y conectarse a aplicaciones como Google Drive, OneDrive o Notion. También hay una extensión de Chrome que permite agregar notas de un sitio web fácilmente.
“Nuestra fortaleza principal es extraer insights de cualquier tipo de datos no estructurados y proporcionar a las aplicaciones más contexto sobre los usuarios. Al trabajar con datos multimodales, nuestra solución es adecuada para todas las clases de aplicaciones de IA, desde clientes de correo electrónico hasta editores de video,” dijo Shah.
Supermemory ha obtenido financiamiento semilla de $2.6 millones liderado por Susa Ventures, Browder Capital y SF1.vc. La ronda también incluye inversores individuales como Dane Knecht de Cloudflare, Jeff Dean de Google AI, Logan Kilpatrick, gerente de productos de Deepmind, David Cramer, fundador de Sentry, y ejecutivos de OpenAI, Meta y Google.
Shah mencionó que en un momento, Y-Combinator también se acercó a él para unirse a uno de sus batches, pero ya tenía inversores a bordo, por lo que el momento no funcionó.
Créditos de la imagen: Supermemory
Joshua Bowder, fundador y CEO de la startup de “abogado robot” DoNotPay, que opera Bowder Capital como un solo socio GP, quedó impresionado por la tenacidad de Shah.
“Me conecté con Dhravya por X, y lo que me llamó la atención fue lo rápido que se mueve y construye cosas, lo que me llevó a invertir en él,” dijo.
La empresa tiene múltiples clientes existentes, incluyendo Cluely, una startup respaldada por a16z que ayuda a hacer trampa en todo, el editor de video AI Montra, la búsqueda AI Scira, el herramienta multi-MCP de Composio Rube, y la startup de bienes raíces Rets. Además, está trabajando con una empresa de robótica para retener memorias visuales capturadas por un robot.
Aunque esto se inclina hacia los consumidores, la aplicación se siente más como un playground para desarrolladores para entender más sobre la herramienta y potencialmente usarla en sus flujos de trabajo o sus propias aplicaciones.
Supermemory tiene competidores significativos en el espacio de la memoria. Startups como Letta, respaldada por Felicis Ventures y Mem0 (donde Shah trabajó por un corto tiempo) están construyendo una capa de memoria para agentes. El propio respaldador de Supermemory, Susa Ventures, ha invertido en Memories.ai junto con Samsung, que puede extraer insights de miles de horas de footage. Shah dice que aunque estas startups puedan servir diferentes industrias y casos de uso, Supermemory se destacará porque ofrece menor latencia.
“Cada vez más empresas de IA necesitarán una capa de memoria. La solución de Supermemory proporciona un alto rendimiento mientras permite surfear el contexto relevante rápidamente,” dijo Bowder.