Y Combinator-backed Rulebase quiere ser el colaborador de inteligencia artificial para fintech.

Y Combinator-alum Rulebase está apostando a que la siguiente oleada de automatización en servicios financieros no será sobre interfaces brillantes de IA, sino sobre tareas rutinarias del back-office como la compliance.

La startup, fundada por Gideon Ebose y Chidi Williams, dos ingenieros nigerianos que se conocieron en Londres, acaba de levantar un $2.1 millones de pre-seed liderado por Bowery Capital, con participación de Y Combinator, Commerce Ventures, Transpose Platform VC, además de varios ángeles.

Las empresas de servicios financieros dedican una cantidad enorme de esfuerzo en tickets de soporte, resolver disputas, asegurar la calidad y la compliance regulatoria. El software de Rulebase, que llama a su agente “coworker”, reemplaza gran parte del trabajo manual en estas tareas. Su agente de IA puede evaluar interacciones de clientes, flagar riesgos regulatorios y desencadenar los seguimientos adecuados en herramientas como Zendesk, Jira y Slack sin perder la supervisión humana que las empresas financieras exigen.

“Nuestro ‘Coworker’ se integra en múltiples plataformas y colabora con agentes humanos y equipos del back-office para gestionar completamente el ciclo de vida de las disputas mientras ahorra tiempo, reduce errores y mantiene la compliance,” dijo el CTO Williams. Actualmente, la startup de un año ya está desplegada en clientes como la plataforma de banca empresarial Rho y una institución financiera de la lista Fortune 50.

Rulebase no fue el primer intento de los fundadores. Ebose, ex-líder de producto en Microsoft y Williams, ex-ingeniero de backend en Goldman Sachs, construyeron varios productos juntos como una herramienta de feedback de clientes de IA antes de finalmente decantarse por Rulebase. La idea surgió al ver lo ineficiente que eran las operaciones del back-office en instituciones financieras pequeñas y grandes, especialmente en lo que respecta a los flujos de trabajo regulatorios.

La startup se centra actualmente en flujos de trabajo desencadenados por interacciones de servicio al cliente, con su primer enfoque en la calidad de aseguramiento. Los analistas de QA en instituciones financieras tradicionales revisan manualmente entre el 3% y el 5% de las interacciones de soporte para asegurarse de que los representantes sigan los protocolos de compliance.

Rulebase evalúa el 100% de estas interacciones, reduciendo los costos hasta en un 70%, según los fundadores. Por ejemplo, en el caso de Rho, Rulebase ha ayudado a reducir las escalaciones en un 30%.

“Automatizamos flujos de trabajo que comienzan con una interacción del cliente, áreas en las que ya somos muy buenos manejando de principio a fin,” dijo el CEO Ebose en una entrevista con TechCrunch. “Aunque gran parte de eso es QA, compliance y disputas relacionadas con llamadas y mensajes de clientes, a largo plazo nuestro objetivo es asumir tantas tareas manuales del back-office como sea posible al coordinar estos pasos fragmentados y pestañas en un solo flujo de trabajo coordinado.”

La nueva financiación les permitirá reforzar sus esfuerzos en ingeniería y eventualmente añadir nuevas características a AI Coworker como la investigación de fraudes, la preparación de auditorías y la presentación de informes regulatorios.

Rulebase se centra en servicios financieros por ahora porque la automatización requiere precisión. “Necesitas entender las reglas de MasterCard, los plazos de CFPB. Esa profundidad de conocimiento es nuestra fortaleza,” dijo Ebose.

La empresa está dirigida a bancos empresariales, neobancos y emisores de tarjetas en África, Europa y EE.UU. Pero el roadmap podría incluir verticales adyacentes como el seguro, donde existen flujos de trabajo similares.

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Los ingresos están creciendo rápidamente, con un crecimiento mensual de “doble dígito” desde que se unieron al batch de otoño de 2024 de Y Combinator, según los fundadores. El modelo de negocio de Rulebase es basado en el uso, cobrando por cada interacción revisada o flujo de trabajo automatizado.

Como uno de los pocos fundadores africanos en YC desarrollando herramientas de IA, Ebose y Williams recomiendan a los fundadores que intentan entrar en el acelerador global que piensen globalmente desde el principio.

“Estamos en un momento en el que equipos pequeños pueden entregar más valor, más rápidamente, que nunca antes, por lo que limitarse a ‘X para Y’ o un vertical estrecho parece una oportunidad perdida,” comentó Williams. “Con la IA, parece obvio que tienes que ir a por algo masivo. Cualquier cosa menos la versión más ambiciosa de tu idea probablemente no funcionará,” dijo Williams, quien antes de Rulebase construyó Buzz, una herramienta de reconocimiento de voz de código abierto con más de 300,000 descargas y más de 12,000 estrellas en GitHub.