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YC alum Adam levanta $4.1M para convertir una herramienta de texto a 3D viral en un copiloto de IA.

Adam cofounders Aaron Li and Zach Dive

Adam cofounders Aaron Li and Zach Dive

Adam, una de las startups más virales del batch de invierno 2025 de Y Combinator, ha levantado una ronda de semilla de $4.1 millones para impulsar sus próximos pasos, según TechCrunch.

Después de generar más de 10 millones de impresiones en redes sociales con el lanzamiento de su aplicación de modelo de texto a 3D, la startup de inteligencia artificial tuvo la opción de elegir entre varios inversores.

“Estábamos recibiendo propuestas de términos por correo electrónico sin ninguna reunión,” dijo el CEO Zach Dive (a la derecha de la foto).

Adam se decidió rápidamente por TQ Ventures como su inversor principal porque coincidieron en el futuro del diseño asistido por computadora (CAD). Además, también coincidieron en el roadmap de Adam — primero consumidor y luego empresarial.

Esto requería el mayor alineamiento: Adam captó la atención de la gente con un producto mainstream, no uno empresarial. Pero Dive dijo que esta elección está funcionando y allanando el camino para el copiloto de Adam para flujos de trabajo de CAD de grado profesional.

La startup siempre había planeado ir a B2B, pero sintió que la tecnología no estaba lista para el mercado empresarial — por eso inicialmente se centró en los makers, no en los ingenieros. Pero los modelos de AI mejoraron más rápido de lo esperado, y Adam ahora planea lanzar su copiloto antes de final de año, dijo Dive.

Su herramienta inicial permite a los creadores sin habilidades de CAD crear modelos 3D a partir de prompts de texto, pero el feedback inicial mostró que el texto no siempre era la mejor manera de interactuar con el 3D, dijo Dive. “Por eso, para nuestro copiloto, combinamos diferentes paradigmas de interacción; por ejemplo, los usuarios seleccionando diferentes partes del objeto 3D y conversando con él.”

Esto dará a la startup un elemento de diferenciación en comparación con otros productos de texto a CAD, aunque ya hay competencia en el segmento ‘AI copilot para CAD’. Por ejemplo, MecAgent ya está disponible, pero Adam podría capitalizar su lanzamiento viral.

El impulso inicial fue especialmente útil para la contratación, que sigue siendo un esfuerzo en curso, dijo Dive. Él y su cofundador, Adam CPO Aaron Li, ambos graduados del programa de Maestría en Diseño de UC Berkeley, pero la startup también necesita más talento en AI y ingeniería para “dar a los modelos el contexto adecuado para razonar en el espacio”.

El capital y los respaldos pueden ayudar con esto, y Adam ahora tiene su parte de ambos, a veces combinados. Además de TQ y los fondos participantes 468 Capital, Pioneer, Script Capital y Transpose Platform, Adam también está respaldado por inversores ángeles, incluyendo Tim Glaser (Posthog), Trevor Blackwell (YC) y Theo Browne (T3 Chat).

Además, el fundador de Vercel, Guillermo Rauch, llamó a Adam “el v0 de CAD” (en un guiño a Vercel’s V0, una plataforma de creación web optimizada para AI).

“Es más sencillo, rápido y alcanza a un público más amplio,” escribió en X.

Adam ya está en camino de alcanzar un público amplio, con “tens de miles de usuarios individuales y una base creciente de clientes pagos” para sus planes estándar y pro, que respectivamente comienzan en $5.99 y $17.99 por mes. La startup aún no ha comenzado a monetizar su oferta empresarial inminente, pero tiene “testers validando diferentes características”, dijo Dive.

Esta fase de prueba es claramente necesaria: hay un gran salto de ayudar a amateurs a imprimir Pikachus 3D a apoyar a ingenieros en su trabajo diario. Dive dijo que la startup no pretende reemplazarlos, sino simplificar tareas consumidoras de tiempo como aplicar el mismo cambio a múltiples archivos CAD.

Con un enfoque inicial en la ingeniería mecánica, la startup planea ayudar a estos usuarios profesionales a generar diseños paramétricos ricos en características en programas CAD populares, comenzando con Onshape, conocido por traer CAD a la nube y redefinir flujos de trabajo. “Lo mismo será cierto con la IA,” predijo Dive.

Esta entrada está licenciada bajo CC BY 4.0 por el autor.